Python чаще всего используется для анализа данных

8 февраль, 2019 - 16:45

Python чаще всего используется для анализа данных

Всё больше разработчиков ПО во всём мире используют Python в аналитике данных, машинном обучении и в других прикладных областях, являющихся приоритетными для одного из самых популярных языков программирования.

Согласно результатам исследования Python Developer 2018, из тех, кто работает с Python, большинство (58%) использует его для анализа данных. В прошлом году их было 50%. Отрыв от второго самого приоритетного направления — веб-разработки — год назад составлял всего один процент, а теперь увеличился до шести. DevOps и машинное обучение прибавили, соответственно, 8 и 7 пунктов (43 и 38%). Эти направления развивались быстрее, чем веб-разработка, которая увеличилась только на 2 процентных пункта, до 52%, по сравнению с предыдущим годом.

В ответ на просьбу обозначить только одну, основную для них область применения Python, веб-разработку выбрали 27%, аналитика данных оказалась на втором месте с 11%.

Из всех, использующих Python, 84% считают его своим основным языком программирования. В 2017 г. их доля была меньше — 79%. Также 84% (75% — в 2017 г.) уже перешли на Python 3, из них больше половины — 54% — на новейшую версию 3.6.

Из операционных систем 69% разработчиков предпочитало Linux, 47% — Windows и 32% использовали macOS.

Примерно две трети респондентов работали с Python в облаке: 36% пользовались услугами AWS, 29% — Google App Engine, 26% — Heroku, 23% — DigitalOcean и 16% — Azure.

Представленная статистика базируется на опросе 18 тыс. разработчиков из более 150 стран, организованном Python Software Foundation с участием разработчика IDE, JetBrains.