OpenAI завершить розробку свого першого чипа вже цього року?

Reuters інформує, що OpenAI просувається вперед у своєму плані зменшити залежність від Nvidia, розробляючи перше покоління власного чипу для штучного інтелекту.

 

Виробник ChatGPT планує завершити розробку власного чипа в найближчі кілька місяців і відправити його на виробництво в TSMC, повідомляють джерела Reuters. 

 

OpenAI знаходиться на шляху до досягнення своєї амбітної мети - масового виробництва на лініях TSMC в 2026 році. Типовий процес тейп-ауту коштує десятки мільйонів доларів, а виробництво готового чипа займе приблизно шість місяців, якщо тільки OpenAI не заплатить значно більше за прискорення виробництво. Немає жодних гарантій, що кремній буде функціонувати після першого тейп-ауту, і в разі невдачі компанії доведеться діагностувати проблему і повторити етап знову.

 

Усередині компанії OpenAI навчальний чип розглядається як стратегічний інструмент для посилення переговорних важелів з іншими постачальниками чипів, зазначають джерела. Після першого чипа інженери OpenAI планують розробити все більш досконалі процесори з більш широкими можливостями з кожною новою ітерацією.

 

План OpenAI надіслати свій дизайн до TSMC цього року демонструє, що стартап швидко просунувся у розробці свого першого проекту, що для інших розробників мікросхем може зайняти роки.

 

Чип розробляється власною командою OpenAI під керівництвом Річарда Хо (Richard Ho), яка за останні місяці подвоїлася до 40 осіб, у співпраці з Broadcom. 

 

Хо приєднався до OpenAI більше року тому, раніше він працював у Google, керуючи напрямком створення власної мікросхеми AI для пошукового гіганта. 

 

Агентство Reuters вперше повідомило про плани OpenAI щодо співпраці з Broadcom ще восени минулого року.

 

Зазначається, що команда Хо менша, ніж у великих технологічних гігантів, таких як Google або Amazon. За даними галузевих джерел, обізнаних з бюджетами на розробку мікросхем, одна версія чипа може коштувати 500 мільйонів доларів. Ці витрати можуть подвоїтися, якщо ще необхідне програмне забезпечення та периферійні пристрої навколо нової платформи.

 

Meta заявила, що наступного року витратить 60 мільярдів доларів на інфраструктуру AI, а Microsoft - 80 мільярдів доларів вже у 2025 році. Наразі найпопулярнішими є чіпи Nvidia, частка яких на ринку становить близько 80%. 

 

За словами джерел Reuters, власний AI-чип OpenAI, хоча і здатний як навчати, так і запускати AI-моделі, спочатку буде розгорнутий в обмеженому масштабі, і в першу чергу для запуску AI-моделей. Процесор матиме обмежену роль в інфраструктурі компанії.

Щоб розгорнути настільки всеосяжну програму, як у Google або Amazon, OpenAI довелося б найняти сотні інженерів.

 

TSMC буде виробляти AI-чип OpenAI, використовуючи свій передовий 3-нанометровий техпроцес. За словами джерел, процесор має загальновживану архітектуру систолічного масиву з високошвидкісною пам'яттю (HBM), яку також використовує Nvidia для своїх чіпів, і широкі мережеві можливості.