Объёмная оптимизация конструкции в облаке занимает секунды

Коллектив Висконсинского университета (UW-Madison), возглавляемый профессором машиностроения Кришнаном Сурешем (Krishnan Suresh), потратил четыре года на разработку ПО, которое помогает оптимизировать элементы конструкции велосипедов, самолётов, мостов, мебели и многого другого.

Оно предназначено для того, чтобы быстро определять топологию (форму) детали, которая обеспечивает сохранение структурной целостности при минимальном количестве используемого материала.

«Оптимизация конструкции лежит в основе современного машиностроения, — заявил Суреш. — Критическая заинтересованность в уменьшении затрат, расхода материалов, веса и повышения качества, является той силой, что движет инновациями».

Авторы распространяют свою бесплатную программу в виде подключаемых модулей ParetoWorks для САПР SolidWorks, а с этого года, также в виде веб-приложения, доступного на портале cloudtopopt.com.

По мнению Суреша, его программа стремительно завоевывает популярность (она применяется более чем в 50 университетах, а веб-аудитория уже достигла полутысячи и растёт на несколько пользователей каждый день) не только потому, что перекладывает на себя задачу поиска идеальной топологии, но и потому, что работает необыкновенно быстро.

Идентификация нужной формы за несколько секунд, это, по словам Суреша, намного превосходит способности любого альтернативного ПО, не говоря уже о конструкторе-человеке. Даже исключительно талантливые инженеры не всегда могут интуитивным путём прийти к некоторым из эффективных топологий, найденных этой интеллектуальной компьютерной программой.

Поддержку разработчикам данного ПО предоставляет Национальный научный фонд (NSF), а в последнее время также Национальная лаборатория Sandia и компания Autodesk. Следующей целью авторов будет внедрение их технологии, для чего при содействии Предпринимательского центра Вейнерта при UW-Madison предполагается организовать коммерческий стартап.

«Насколько нам известно, это первая реализация полнофункциональной 3D-оптимизации в облаке, — заявил Суреш. — Ничего подобного пока не смогли предложить даже крупные корпорации».