Nvidia обеспечит поддержку систем с высокой производительностью на базе ARM

18 июнь, 2019 - 10:42

Nvidia обеспечивает поддержку CUDA для ARM

Компания Nvidia объявила о поддержке CPU на базе архитектуры ARM, что позволит производителям создавать еще более экономичные суперкомпьютеры для экзафлопсных вычислений с поддержкой алгоритмов искусственного интеллекта.

Заявлено, что уже к концу текущего года Nvidia откроет экосистеме ARM доступ к полному стеку программного обеспечения для AI и HPC, способному ускорить свыше 600 HPC-приложений и все AI-фреймворки. Стек включает все библиотеки Nvidia CUDA-X AI и HPC, GPU-ускоренные AI-фреймворки и инструменты программной разработки, такие, как PGI-компиляторы с поддержкой OpenACC и профилировщики.

Как только процесс оптимизации будет завершен, Nvidia сможет предложить рынку ускорение всех ключевых архитектур CPU, включая x86, POWER и ARM.

«Суперкомпьютеры являются необходимым инструментом научных открытий. Переход на экзафлопсный уровень вычислений значительно расширит горизонты человеческого познания, — говорит Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и CEO Nvidia. — Традиционное масштабирование вычислений подходит к своему пределу: супервычисления начинают упираться в потребляемую мощность. Сочетание CUDA-ускоренных вычислений и энергоэффективной архитектуры CPU Arm позволит HPC-сообществу перейти на экзафлопсный уровень вычислений».

«ARM работает со своей экосистемой, чтобы наделить системы-на-чипе на базе ARM высочайшей производительностью и возможностями экзафлопсного уровня, — говорит Саймон Сигарс (Simon Segars), генеральный директор ARM. — Партнерство с Nvidia с целью обеспечить CUDA-ускорение архитектуре ARM является важнейшим событием для HPC-сообщества, которое уже применяет технологию ARM для решения самых сложных мировых научных задач».

Сообщается, что поддержка Nvidia HPC-систем на базе ARM стала результатом 10-летнего сотрудничества компаний. Nvidia использует архитектуру ARM для нескольких собственных систем-на-чипе, предназначенных для портативного гейминга, автономного вождения, робототехники и встраиваемых вычислительных AI-систем.