`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Nvidia анонсировала мини-компьютер с поддержкой ИИ Jetson Nano

0 
 
Nvidia анонсировала мини-компьютер с поддержкой ИИ Jetson Nano

Компания NVIDIA на конференции GTC 2019 представила компьютер с поддержкой ИИ Jetson Nano. Для него заявлена производительность в 472 гигафлопс при энергопотреблении 5 Вт.

Новинка имеет две модификации – набор разработчика за $99 для разработчиков и энтузиастов и готовый к производству модуль за $129 для компаний, нацеленных на создание готовых систем для массового рынка.

Jetson Nano поддерживает датчики высокого разрешения, способен обрабатывать данные со множества датчиков одновременно и запускать несколько нейросетей на каждом потоке с датчика. Он также поддерживает множество популярных ИИ-фреймворков, позволяя разработчикам интегрировать в продукт предпочтительные модели и фреймворки.

Jetson Nano стал частью линейки продуктов Jetson, в которую также входит мощный Jetson AGX Xavier для полностью автономных машин и Jetson TX2 для ИИ в конечных устройствах. Ожидается, что с выходом Jetson Nano платформа Jetson станет доступной для еще 30 миллионов разработчиков, изобретателей, студентов и учащихся по всему миру.

Набор разработчика Jetson Nano имеет поддержку для Linux, совместим со многими популярными периферийными устройствами и аксессуарами и включает готовые проекты и руководства. NVIDIA также поддерживает форум для разработчиков Jetson, где можно получить ответы на технические вопросы.

Модуль Jetson Nano нацелен на такие новые встроенные области применения, как сетевые видеорекордеры, домашние роботы и умные шлюзы с аналитическими возможностями. Он призван сократить время на разработку конструкции, тестирование и проверку сложных, мощных и экономичных ИИ-систем, чтобы ускорить вывод продуктов на рынок. Модуль имеет в комплекте блок управления питанием, частотами, память и интерфейсы. Так как ИИ-нагрузки определяются программно, компании могут увеличивать производительность и возможности даже после установки системы.

Чтобы помочь клиентам переместить задачи ИИ и машинного обучения на периферийные устройства, NVIDIA вместе с Amazon Web Services оптимизировали работу AWS Internet of Things Greengrass в связке с устройствами на базе Jetson, таких как Jetson Nano.

«Наши клиенты работают в самых разных областях, включая управление, промышленность, логистику, умные здания и дома, – говорит Дирк Дидаскалу (Dirk Didascalou), вице-президент по IoT в Amazon Web Services. – Компании из всех этих областей встраивают умные системы и компьютерное зрение в свои продукты, чтобы они работали в конечных устройствах практически в режиме реального времени. AWS IoT Greengrass позволяет нашим клиентам выполнять локальный инференс на устройствах с Jetson и отправлять актуальные данные назад в облако для совершенствования обучения модели».

NVIDIA CUDA-X – это набор из более чем 40 библиотек, позволяющих современным вычислительным приложениям задействовать преимущества GPU-ускоренной вычислительной платформы NVIDIA. JetPack SDK построен на CUDA-X и поставляется вместе с полным ИИ программным стеком с ускоренными библиотеками для глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки компьютерной графики и мультимедийных данных, который поддерживает семейство Jetson.

JetPack включает новейшие версии CUDA, cuDNN, TensorRT и десктопную версию ОС Linux. Jetson совместим с ИИ-платформой NVIDIA – многолетней многомиллиардной инвестицией NVIDIA в ИИ-вычисления.

NVIDIA также создала референсную платформу, позволяющую быстро приступить к созданию ИИ-приложений, максимально сократив время на аппаратную часть. NVIDIA JetBot™ – это маленький мобильный робот, который можно собрать из стандартных компонентов; разработка доступна на GitHub.

Ключевые характеристики Jetson Nano:

• GPU: 128-ядерный GPU на базе NVIDIA Maxwell

• CPU: четырехъядерный ARM A57

• Видео: кодирование и декодирование 4K @ 30 fps (H.264/H.265) / 4K @ 60 fps (H.264/H.265)

• Камера: MIPI CSI-2 DPHY линии, 12 (в модуле) и 1 (в наборе разработчика)

• Память: 4 ГБ 64-bit LPDDR4; 25.6 ГБ/с

• Интерфейсы: Gigabit Ethernet

• Поддержка ОС: Linux for Tegra

• Размеры модуля: 70мм x 45мм

• Размеры набора для разработчика: 100мм x 80мм

Цена на набор разработчика NVIDIA Jetson Nano составляет $99, на модуль Jetson Nano – $129 (в количестве от 1000 и больше), поставки начнутся в июне. Обе версии будут доступны через основных дистрибьюторов NVIDIA. Наборы разработчика также можно приобрести у Seeed Studio и SparkFun.

26 ноября — не пропустите Dell Technologies Forum EMEA!

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Slack подает жалобу на Microsoft и требует антимонопольного расследования от ЕС

 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT