Micro Focus усиливает свои позиции в кибербезопасности покупкой Interset

Компания Micro Focus сообщила о приобретении Interset, одного из лидеров в области ПО для аналитики безопасности, обеспечивающего интеллектуальную и точную защиту от киберугроз. Условия сделки не разглашаются.

Как отмечается, добавление этой технологии прогностической аналитики углубит портфель безопасности, рисков и управления Micro Focus и лежит в рамках её стратегии содействия в быстром и точном контроле и оценке рисков цифровой трансформации бизнеса клиентов.

Interset реализует продвинутые возможности аналитики поведения пользователя и его системного окружения (User and Entity Behavioral Analytics, UEBA) и машинного обучения для быстрого и точного анализа обнаружения угроз. Эта технология ускорит появление более надёжного UEBA-предложения от Micro Focus и поможет углубить необходимое для её концепции SecOps Analytics понимание данных безопасности и операций.

«Безопасность всегда занимала центральное место во всех организациях, и это особенно справедливо сейчас, когда они реализуют свои инициативы по цифровому преобразованию и внедряют новейшие технологии для лучшего прогнозирования и предотвращения возможных угроз», — сказал Джон Делк (John Delk), старший вице-президент и генеральный менеджер по безопасности, рискам и управлению в Micro Focus. — Micro Focus осознала, что в этом путешествии необходима еще более совершенная аналитическая экосистема и приняла решение сделать Interset важнейшим дополнением к своей стратегии".

По мнению многих аналитиков Interset завоевала прочную репутацию на рынке, а её программное обеспечение было проверено энергетической, аэрокосмической, оборонной отраслях, в госсекторе и в критической инфраструктуре — там, где обнаружение угроз имеет первостепенную важность. Технологии этой компании дополнят ПО для аналитики больших данных Micro Focus Vertica и Micro Focus ArcSight.

Среди ключевых технологий Interset:

• Расширяемая аналитика. Благодаря наличию множества готовых к использованию сценариев, в том числе внутренних угроз, целевых атак и мошенничества, эта технология устраняет необходимость в дорогостоящих консультациях и индивидуальной настройке продукта.

• Строгий матаппарат. Программное обеспечение использует растущую библиотеку из более чем 350 проверенных моделей машинного обучения и продвинутой аналитики, применяемых как к событиям, так и к объектам, что даёт высокоточные средства обнаружения, подключения и количественной оценки действий с высокой степенью риска.

• Масштабируемые большие данные. Гибкая открытая платформа комбинирует механизм продвинутой аналитики и технологию больших данных с открытым кодом, включая Kafka, Spark, Phoenix, Hadoop, HBase, Elasticsearch, ZooKeeper, d3 и Kibana. Она может быть развёрнута в инфраструктурах Vertica, Hortonworks или Cloudera, а благодаря масштабированию удовлетворит потребностей самых крупных и сложных сред.