Машинный интеллект станет средством оздоровления экономики

Наблюдаемое сегодня во многих отраслях неуклонное снижение доходности бизнеса грозит обернуться сокращением будущих инвестиций и инноваций. Решением этой проблемы, по мнению аналитиков из Accenture, может стать интеграция в экономику искусственного интеллекта (ИИ) с его способностью учиться, адаптироваться и развиваться со временем, обнаруживать и исправлять убыточные звенья бизнес-процесса, устранять дефектное или простаивающее оборудование.

Совместно с Frontier Economics компания опубликовала прогноз экономического эффекта, который окажет искусственный интеллект на различные отрасли индустрии. Согласно приведённым в нём данным, к 2035 г. внедрение технологий ИИ сможет увеличить доходы предприятий в 16 сферах деятельности (включая образование и социальные сервисы) в среднем на 38% и увеличит валовую добавленную стоимость (Gross Value Added, GVA) в 12 развитых странах примерно на 14 трлн долл.

Интеллектуальные технологии демонстрируют значительное превосходство по сравнению с традиционной автоматизацией. Рабочие могут перекладывать на ИИ выполнение малопродуктивных заданий и уделять больше внимания своей основной деятельности. Машинный интеллект также помогает бизнесу добиться максимального использования его активов, ускорить разработку новых продуктов и генерировать новые источники дохода для улучшения прибыльности.

Рекомендации Accenture по внедрению ИИ включают создание открытой культуры взаимоотношений людей и машин, культивирующей доверие, прозрачность, добавление соответствующих профессионалов в управление кадрами и цепочками поставок, комбинирование ИИ с краудсорсингом данных в облаке и разработку новых финансовых алгоритмов для правильного учета эффекта, получаемого от ИИ.

Наибольший выигрыш от ИИ (в процентном отношении к базовому профиту в 2035 г.) прогноз обещает для таких отраслей, как образование (84%), строительство (71%), розничная и оптовая торговля (59%). Прибыльность производственного сектора возрастёт на 39%, финансовых и информационно-коммуникационных сервисов — соответственно, на 27% и 17%.

Лидером по ежегодному приросту GVA в сценарии с учётом ИИ остаются информатика и коммуникации (4,8%), а главные подвижки испытают производство, переместившееся с шестого на второе место (4,4%) и торговля — с восьмого на четвёртое (4%).

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365