`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Машинное обучение выявило в прошлом году более 60% вредоносных Android-приложений

0 
 
Машинное обучение выявило в прошлом году более 60% вредоносных Android-приложений

Google опубликовала четвертый ежегодный отчет касательно безопасности платформы Android. В мае прошлого года компания анонсировала Google Play Protect, систему средств безопасности Android, которая оказалась эффективным средством защиты ОС. Ее основная задача — защитить пользователей от потенциально вредных приложений. Каждый день Play Protect автоматически анализирует более 50 млрд приложений, других потенциальных источников угроз и самих устройств.

В компании отмечают, что Play Protect использует множество различных тактик, чтобы обеспечить безопасность пользователей и их данных, но польза машинного обучения уже довольно значима: 60,3% всех потенциально вредных приложений были обнаружены с помощью машинного обучения, и в Google ожидают, что этот показатель увеличится в будущем.

Play Protect автоматически проверяет устройства Android не реже одного раза в день, и эти автоматические проверки позволили удалить в прошлом году около 39 млн угроз.

Почти 35% установок вредоносных приложений в прошлом году произошли, когда устройство было отключено или потеряло сетевое подключение. В результате, в октябре компания включила автономное сканирование в состав Play Protect и с тех пор оно предотвратило установку еще 10 млн угроз.

По данным компании, устройства, загружавшие приложения исключительно из Google Play, имели в девять раз меньше шансов получить вредоносы, чем устройства, загружающие приложения из других источников. Но ситуация улучшается и в сторонних магазинах, где уровень загрузки вредоносных приложений снизился более чем на 60%.

В течение года в компании работали над улучшением процесса выпуска обновлений безопасности, в результате чего их получили на 30% больше устройств, чем в 2016 г. Кроме того, как заявляется, ни одна критическая уязвимость для Android не была опубликована без предварительного патча, который как минимум смягчал возможные последствия ее использования. Как отмечается, это стало возможным благодаря программе поддержки безопасности Android, расширенному сотрудничеству с сообществом исследователей безопасности, координации с отраслевыми партнерами и встроенным функциям безопасности Android.

Машинное обучение выявило в прошлом году более 60% вредоносных Android-приложений

По программе Android Security Rewards в прошлом году компания заплатила исследователям 1,28 млн долл., а общая сумма выплат по программе превысила 2 млн долл.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT