Машинное обучение эффективно увеличивает разрешение фотографий

Компания Google применила алгоритм машинного обучения для увеличения разрешения изображений JPEG. Её программа RAISR (Rapid and Accurate Image Super Resolution) всё ещё находится в экспериментальной фазе, однако уже работает в 10-100 раз быстрее существующих технологий повышения разрешения и во многих случаях даёт лучшие результаты.

Система училась на тысячах пар изображений, каждая из которых включала файл оригинала и его копию со сниженным разрешением. Она анализировала, какие фильтры можно применить с пикселям низкокачественной картинки, чтобы, с учётом содержимого, наиболее точно восстановить исходное изображение.

Примерно за час RAISR переработала около 10 тыс. пар картинок и построила небольшую базу знаний, пригодную для использования с любым изображением низкого разрешения. Она также научилась устранять некоторые из артефактов оцифровки, таких как муар или ступенчатость линий.

Благодаря высокому быстродействию, RAISR может быть легко адаптирована для работы в реальном времени на ресурсах смартфона. Это позволит, разводя пальцы увеличивать изображение сверх его фактического разрешения. Кроме того, такая технология способна обеспечить сжатие фотографий для их быстрой пересылки.