Maluuba учит компьютеры читать книги

Канадская фирма Maluuba, занимающаяся технологиями искусственного интеллекта, специализируется машинном чтении текстов на неструктурированном естественном языке. Этому приложению алгоритмов машинного обучения сегодня уделяется относительно мало внимания если сравнивать с распознаванием изображений или речи, тем не менее, все ведущие компании, включая Google, Facebook и IBM имеют в своём активе соответствующие наработки.

Maluuba опубликовала итоги тестирования созданной ею программы EpiReader, которая показала выдающиеся на общем фоне результаты, свидетельствующие, что в недалёком будущем компьютеры смогут понимать текст не хуже нас с вами.

EpiReader предназначена для решения одной из частных задач машинного чтения: из блока текста удаляется одно слово и алгоритм должен определить, чего не хватает, исходя из окружающего контекста. Данное ПО использует две нейросети: первая подбирает список вероятных ответов на основе своего понимания абзаца, а вторая оценивает доводы первой и определяет правильный вариант.

Maluuba тестировала EpiReader на двух очень больших коллекциях текстов: CNN / Daily Mail, состоящей из 300 тыс. статей с новостных веб-сайтов, и Children’s Book Test — опубликованная Facebook в феврале подборка 98 классических детских книг из проекта Гуттенберг. В ходе обучения EpiReader проработала каждую из коллекций более десятка раз для усвоения семантического значения каждого слова, построения вероятностной модели связей между словами в тексте.

В испытаниях на заполнение пробелов EpiReader продемонстрировала, соответственно, 74% и 67,4% правильных ответов на каждом из массивов данных. Эксперты подтверждают, что это самые высокие результаты для машинного чтения, полученные на сегодняшний день в тестах, считающихся эталонными в данной области.

EpiReader прошла их лучше, чем Google DeepMind и Facebook, а также чем IBM Watson, хотя, как отметил директор Монреальского Института обучающих алгоритмов, Иешуа Бенгио (Yoshua Bengio), ей все ещё далеко до человеческого уровня понимания.

Maluuba, недавно получившая 9 млн долл. в раунде «А» финансирования, пока не сообщает о каких-либо конкретных планах создания продуктов, базирующихся на EpiReader. Мохамед Музбах (Mohamed Musbah), продуктовый директор Maluuba, заявил, что компания надеется в будущем использовать EpiReader при разработке программ, которые смогут читать объёмную и скучную документацию и находить там интересующие пользователя ответы.