Lenovo поднимет производительность системы в Суперкомпьютерном центре Лейбница в четыре раза
Lenovo Infrastructure Solutions Group, Intel и Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) при Баварской академии естественных и гуманитарных наук объявили о второй фазе работ с суперкомпьютером SuperMUC-NG.
Как отмечается, система будет обеспечивать высокопроизводительные интегрированные решения для пользователей LRZ, используя искусственный интеллект для реализации продвинутых симуляций, моделирования и анализа данных. Это позволит ускорить исследования и поможет в решении современных проблем общества.
Благодаря финансированию со стороны Свободного государства Бавария и Федерального министерства образования и научных исследований Германии, в рамках второй фазы компьютер SuperMUC-NG, который входит в состав Суперкомпьютерного центра Гаусса (GCS), будет усовершенствован и сохранит статус одного из самых быстрых и энергоэффективных суперкомпьютеров в мире.
С момента запуска первой фазы специалисты используют суперкомпьютер SuperMUC-NG не только для традиционных симуляций и моделирования. Компьютер помогает автоматизировать распознавание изображений и выявление закономерностей при наблюдении за планетами, а также анализировать климатические данные со спутников, медицинских изображений и документов о состоянии здоровья, демографических данных. В связи с успешным использованием SuperMUC-NG в этих проектах, вырос запрос на высокопроизводительную аналитику данных, машинное обучение и высокую скорость работы с памятью.
Чтобы удовлетворить этот запрос и обеспечить исследователям необходимую поддержку, SuperMUC-NG дополнят процессорами Intel Xeon Scalable нового поколения (кодовое название Sapphire Rapids), а также новыми графическими HPC-процессорами на базе HPC-архитектуры Xe под кодовым названием Ponte Vecchio.
На втором этапе также будет введено в работу распределенное асинхронное объектное хранилище (DAOS) с процессорами Intel Xeon Scalable 3-го поколения (кодовое название Ice Lake), которые интегрированы в платформу Lenovo ThinkSystem SR630 V2. DAOS дает возможность хранения 1 петабайта данных и обеспечивает высокую пропускную способность для больших объемов данных. Архитектура системы позволяет справляться с нагрузками, которые предполагают высокую масштабируемость, вычисления и большие объемы данных, а также работу с приложениями искусственного интеллекта. В целом, вычислительные узлы SuperMUC-NG во второй фазе будут обеспечивать в четыре раза большую производительность на ватт, чем это было во время первой фазы (по тесту High Performance Linpack).
«Суперкомпьютерный центр Лейбница – важный инновационный партнер как для Lenovo, так и для Intel. Вторая фаза — это отличная возможность поделиться нашим опытом в том, что Lenovo называет Exascale for Everyscale, то есть в решениях, использующих передовые экзафлопсные технологии в кластерах всех размеров, — и предоставить исследователям специализированные ресурсы, необходимые для ускорения работы над проектами, — отметил Скотт Тиз, вице-президент подразделения HPC и ИИ в Lenovo Infrastructure Solutions Group. — Внедрение нашей системы прямого охлаждения горячей водой Neptune, а также усовершенствованной интегрированной системы ИИ и глубокого обучения позволит LRZ оставаться лидером в области передовых технологий и устанавливать новые стандарты в области исследований и разработок».
Усовершенствования второго этапа позволят SuperMUC-NG выполнять дополнительные задачи при максимально возможном энергосбережении. Важный фактор – интеграция 240 вычислительных узлов Intel в Lenovo ThinkSystem SD650-N V2 с использованием технологии водяного охлаждения Neptune и подключением к DAOS через высокоскоростную сеть. Инновационная технология прямого водяного охлаждения Neptune™ от Lenovo отводит около 90 % тепла от вычислительной системы, снижая общее энергопотребление и значительно повышая общую эффективность. Это способствует максимальной производительности процессоров.
Кроме того, компоненты для второй фазы работы SuperMUC-NG будут производиться в Европе, на новом специализированном заводе Lenovo в Венгрии, что позволит дополнительно снизить негативное воздействие на окружающую среду в цепочке поставок.