`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Кремниевые нейроны добавят новое измерение компьютерным процессорам

+11
голос

Кремниевые нейроны добавят новое измерение компьютерным процессорам

Группа исследователей из Университета Вашингтона в Сент-Луисе (штат Миссури), экспериментируя с компьютерной моделью кремниевых «нейронов», выяснила что присущее им стремление к конфигурации с минимальным уровнем энергии в сочетании с общими энергетическими ограничениями системы приводит к созданию второй коммуникационной сети — более универсальной и энергоэффективный, чем традиционные компьютерные процессоры.

Подробности работы, выполненной в лаборатории профессора Шантану Чакрабарти (Shantanu Chakrabartty), изложены в статье, которая в прошлом месяце была опубликована в журнале Frontiers in Neuroscience.

Кремниевые нейроны это искусственно созданные и связанные проводами динамические и поведенческие аналоги биологических нейронов. Точно так же, как это происходит в человеческом мозге, кремниевые нейроны обмениваются информацией в спайках — импульсах, испускаемых ими в определённых электрических условиях.

В группе нейронов, находящихся под общим энергетическим ограничением, любое срабатывание нейрона влияет на количество энергии, доступной для всех остальных. А благодаря свойственной системе кремниевых нейронов тенденции к самооптимизации, «под давлением этих ограничений, они учатся формировать сеть на лету», поясняет Чакрабарти. Речь идёт о виртуальной вторичной сети, где дополнительная информация может передаваться через динамическую, но синхронизированную топологию спайков.

Применяя такие кремниевые нейроны в компьютерных процессорах конструкторы, по словам Чакрабарти, могут получить наилучший баланс между скоростью и экономичностью вычислений: созданные ими системы будут работать не только линейно, как обычные компьютеры, но и выполнять дополнительные расчёты во вторичной спайковой сети.

На следующем этапе исследования, авторы должны разработать модель, эмулирующую повеление миллиардов нейронов. После этого они смогут приступить к её воплощению в физическом чипе.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT