| 0 |
|
Краудсорсинговая модель продемонстрировал свою эффективность для масштабных задач, требующих привлечения большого количества людей разной квалификации и интересов. Но главной проблемой такого подхода остается надежность получаемой информации.
Работа, опубликованная в академическом журнале PLOS ONE сотрудниками университета Саутгемптона (Великобритания), показывает, как применять краудсорсинг не только для сбора, но и для верификации информации.
Сайты, подобные Википедии, уже имеют механизмы обеспечения качества данных. Они основываются частично на репутации опытных редакторов, частично, на устоявшейся политике разрешения конфликтов в случае расхождения мнений редакторов.
Задачи же, ограниченные тесными рамками по времени, обычно не имеют ни четкой иерархии привлекаемых участников, ни исходной информации, позволяющей сделать заключение об их пригодности для выполнения работы. Отсюда возникает необходимость комбинированного подхода, подобного продемонстрированному в Саутгемптоне доктором Виктором Народицким и профессором Ником Дженнингсом (Nick Jennings) при участии коллег из Калифорнийского университета в Сан-Диего и Университета Масдар (ОАЭ).
В предложенном ими варианте ответственность за точность информации, поступающей от участника краудсорсингового проекта, возлагается на его нанимателя. Успешность проверки обеспечивают вознаграждения, как участнику, так и нанимателю за предоставление правильной информации и штрафные санкции — за некачественную работу.
Ранее подобная крауд-инициатива по найму участников была предложена соавтором этой статьи из Сан-Диего, доктором Мануэлем Кебрианом (Manuel Cebrian), для поиска на территории США десяти метеозондов (проект DARPA Red Balloon Challenge). Согласно этой схеме нашедший зонд получал вознаграждение $1000, его нанимателю доставалось $500, а нанимателю нанимателя — $250.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
