`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Компьютеры научились видеть оптические иллюзии

0 
 

Компьютеры научились видеть оптические иллюзии

Восприятие глазом цвета объекта зависит от цвета фона, точно так же, вертикальные линии в центральном круге, кажутся наклонными, если окружающее круг кольцо имеет косую штриховку. Такие оптические иллюзии, называемые контекстными, теперь впервые стали доступны и для систем компьютерного зрения.

В научных кругах всё больше склоняются к мнению, что оптические иллюзии это не недостаток, а функциональная особенность. С этим согласен и Томас Серр (Thomas Serre), профессор лингвистики, физиологии и когнитивных наук Университета Брауна (штат Род-Айленд). Серр — главный автор статьи группы экспертов компьютерного зрения, которую 20 сентября опубликовал журнал Psychological Review.

Группой была создана компьютерная модель коры больших полушарий головного мозга, отвечающей за обработку зрительной информации. Целью было установить, как соседние нейроны обмениваются между собой сообщениями и подстраивают реакцию друг друга под действием сложных возбудителей, таких как контекстные оптические иллюзии.

Для этого модель была дополнена гипотетической сетью каналов обратной связи между нейронами. Подобная обратная связь в пределах одного слоя отсутствует в большинстве алгоритмов глубокого обучения. Степень обратной связи можно было увеличивать и уменьшать, регулируя отклик центрального нейрона в зависимости от визуального контекста.

Модернизированная модель была испытана на различных оптических иллюзиях. При этом исследователи «настраивали» силу обратных возбуждающих или ингибиторных связей, пытаясь привести реакции симулированного нейрона в соответствие с нейрофизиологическими экспериментальными данными для визуальной коры мозга приматов.

«Наша модель — простейшая из возможных, которая необходима и достаточна для объяснения поведения зрительной коры в отношении контекстных иллюзий, — пишет Серр. — Это была действительно образцовая работа, как из учебника ... мы начали с модели, объясняющей данные нейрофизиологии и закончили предсказаниями данных психофизиологии человека».

Серр надеется, что, помимо объяснения человеческого восприятия оптических иллюзий, новая модель окажется полезна также для совершенствования машинного зрения. Сегодня, лучшие алгоритмы, применяемые для индексации изображений лица или распознавания дорожных знаков, испытывают трудности с восприятием контекста (например, очень часто стоп-сигнал распознается как знак ограничения скорости, что может провоцировать опасные дорожные ситуации).

Учёный рассчитывает, что горизонтальные связи, оттренированные на оптических иллюзиях, помогут устранить этот недостаток.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT