Компьютер тренируют понимать человеческий мозг

4 февраль, 2013 - 12:56Леонід Бараш

Исследователи из Токийского технологического института (TIT) использовали установку для функционального отображения магнитного резонанса (fMRI), чтобы тренировать компьютер предсказывать семантические категории изображения, увиденного пятью разными людьми.

Понимание, как человеческий мозг категоризирует информацию посредством сигналов и языка, является ключевой частью разрабатываемых компьютеров, которые могут «думать и видеть» так же, как человек. Хироюки Акама (Hiroyuki Akama) совместно с коллегами из Йокогамы, США и Соединенного Королевства закончили исследование, в котором с помощью fMRI тренировали компьютер предсказывать семантическую категорию изображения.

Участников просили всех вместе посмотреть изображения животных и ручного инструмента или их текстовые описания. Затем их просили промаркировать каждый увиденный объект с определенными свойствами, в то время как они подвергались сканированию установкой. Результирующие сканограммы были проанализированы с помощью алгоритмов, которые идентифицировали изображения относительно двух отдельных семантических групп (животные или инструменты).

После «тренировки» алгоритмов с использованием некоторых данных аудитории, компьютер корректно идентифицировал остальные 80—90%% сканограмм. Подобные результаты были получены и при использовании текстовых описаний объектов. Кросс-модальный подход, а именно тренировка компьютера с помощью данных, полученных от аудитории, но тестирование с помощью текстовых описаний, снижало производительность на 65—75%%. Продолжение исследований в этой области могло бы привести к системам, которые позволяли бы людям разговаривать с помощью компьютера, просто думая о том, что они хотят сказать.

Компьютер тренируют понимать человеческий мозг

Двухконтрастная карта активности мозга (теплый цвет: млекопитающее > инструмент; холодный цвет: инструмент > млекопитающее), вычисленная по 10 сканограммам участников