| 0 |
|
На проходящем сегодня семинаре IEEE по технологиям разговорного языка сотрудники университета Рочестера рассказали о компьютерном алгоритме, который, с высокой точностью определяет настроение человека, анализируя его речь.
Экспериментальная программа отслеживает 12 базовых характеристик (высота тона, громкость и т.п.) и идентифицирует шесть эмоциональных состояний, таких как печаль, удовольствие, страх, отвращение, невозмутимость. Указанный алгоритм применялся для анализа образцов звукозаписи, где в исполнении актеров произносились даты месяца. Интересно, что ученые в данной работе абстрагировались от смысла сказанного и считали, что эмоциональную окраску речи однозначно определяет уже само звучание.
При тестировании алгоритма зафиксирована высокая точность — 81% совпадений. Этот результат существенно лучше прежних работ, в которых достигалась, максимум, 55%-ная точность.
Несмотря на возросшую эффективность новый подход имеет общую с прежними слабую сторону: точность остается высокой только при оценке того голоса, на котором происходило обучение системы. Смена голоса приводит к ухудшению результата с 81% до 30%. Ученые ищут, как минимизировать негативный эффект. Для этого они, в частности, пробуют изначально тренировать программу на голосовом материале целой возрастной или гендерной группы.
Решение этой проблемы сделало бы возможным широкое применение детектора эмоций в реальной жизни. Однако, даже «завязанный» на один голос данный алгоритм окажется полезным, например, позволяя менять цветовое оформление экрана или рингтон, подстраивая их под настроение владельца смартфона.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
