Искусственный интеллект и облака: технологический тандем

В Clutch подсчитали, что год назад каждая пятая компания, развернувшая облако, так или иначе использовала его для своих проектов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ).

Интересно, что 60% этих ИТ-организаций начали применять ИИ несколькими годами ранее, еще 10% — в 2017 году. Естественно, такую мощную технологию можно задействовать для решения многих задач.

Например, по словам исполнительного директора компании Stratalux (партнера AWS) Джереми Пшигода, ИИ успешно используется для сканирования ИТ-окружений и более эффективного анализа потенциальных угроз.

«ИИ качественно распознает сигнал среди шума мониторинга. Даже при нормальной активности часто бывают ложные срабатывания. Обучив систему, мы можем сократить их количество, облегчая жизнь своей команде и клиентам», — прокомментировал Пшигода.

Проекты ИИ предоставляют платформу для аналитики и машинного обучения, а облачная ИТ-инфраструктура обеспечивает необходимую для работы этих алгоритмов вычислительную мощность. Сочетание данных технологий способно изменить множество сфер нашей жизни. Так, согласно исследованию IRI, облачные вычисления и искусственный интеллект являются важнейшими технологиями ближайшего будущего (до 2020 года). Среди остальных направлений их выделило соответственно 22% и 17% респондентов.

Облака для разработки «умных» продуктов и анализа big data

На сегодняшний день именно облака являются движущей силой для развертывания новых бизнес-моделей на базе ИИ. Согласитесь, представить параллельную обработку данных, анализ big data или работу алгоритмов машинного обучения без облачных технологий практически невозможно.

Компании, разрабатывающие решения на основе ИИ, часто пользуются услугами облачных провайдеров. Им попросту невыгодно разворачивать ИИ-системы на своей стороне, ведь обеспечивать необходимую производительность и масштабируемость, опираясь только на собственный ИТ-ресурс, сложно и дорого. К тому же установка и настройка своего окружения для этих целей тоже занимает много времени и требует высокой компетентности сотрудников.

Облачные ЦОДы также являются центровой точкой для хранения и быстрого доступа к географически распределенным большим данным. Некоторые облачные провайдеры предоставляют специалистам в области big data целую масштабируемую ИТ-инфраструктуру, оптимизированную под машинное обучение, или другие ИИ-сервисы для глубокой аналитики.

Облачные провайдеры активно инвестируют в ИИ

Крупнейшие публичные облачные провайдеры — AWS, Google и Microsoft — продолжают активно инвестировать в ИИ, тем самым изменяя и дополняя модели предоставляемых услуг. По данным ComputerWoche, Google уже вложил в различные проекты, связанные с искусственным интеллектом, 3,9 млрд долл. (для сравнения: 871 млн долларов инвестиций по этому направлению у AWS и 690 млн у Microsoft). К слову, количество пользователей ИИ-проектов на базе Google Cloud уже перевалило за миллион. Такой ажиотаж компании обеспечила в том числе покупка data science платформы Kaggle и ИИ-системы для глубокого (глубинного) обучения Deep Mind.

Заключение

Отметим, что отношения между ИИ и облаками симметричны, ведь искусственный интеллект оказывает значительное влияние на развитие облачных вычислений. Приложения ИИ требуют от облачных ЦОД больших вычислительных мощностей, для ИИ-проектов создаются облачные API, ИИ используется для мониторинга и управления гипермасштабируемыми дата-центрами. Тандем ИИ и облака выглядит очень успешным. Обе технологии предлагают массу полезных решений, способствуют развитию друг друга и еще больше разгоняют технический прогресс.

Colobridge: Искусственный интеллект и облака: технологический тандем ради технологического будущего

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365