+22 голоса |
В Университет Дюка (штат Северная Каролина), компьютерные учёные под руководством Синтии Рудин (Cynthia Rudin), разработали инструмент ИИ, который превращает размытые или зашумлённые изображения лица в убедительные и детализованные портреты.
До сих пор было возможно масштабировать такие изображения в восемь раз от исходного разрешения, однако новый метод позволяет улучшить их в 64 раза. Такие сгенерированные образы нельзя использовать для идентификации людей, тем не менее выглядят они как настоящие.
Авторы представят свой метод под названием PULSE на Конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR 2020), которая проходит в виртуальном формате 14–19 июня.
Избранный командой Дюкского университета подход отличается от применяемого обычно для увеличения разрешения изображений. Вместо того, чтобы постепенно добавлять детали к картинке низкого разрешения, PULSE ищет среди сгенерированных искусственным интеллектом лиц (после снижения их разрешения) наилучшее соответствие заданному образу. При её обучении использовалась техника генеративных конкурирующих сетей (GAN): одна сеть улучшала изображения до тех пор, пока вторая могла отличать их от реальных фотографий.
В итоге получилась система, которая способна увеличить размер изображения лица с 16×16 до 1024×1024 пикселей за несколько секунд, добавляя такие неразличимые прежде детали, как морщины, поры и пряди волос.
При сравнении 1440 изображений, полученных PULSE и пятью другими методами масштабирования, к которому привлекли 40 человек, результаты PULSE получили наивысший рейтинг, почти как фотографии реальных людей.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
+22 голоса |