`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

ИИ-стартап DataRobot становится миллиардером

0 
 
ИИ-стартап DataRobot становится миллиардером

Очередной раунд финансирования DataRobot, возглавляемый венчурным инвестором Sapphire, добавил к капиталу этого стартапа примерно 200 млн долл., что, по неофициальным данным, ввело его в клуб «единорогов» — начинающих предприятий, чья стоимость превышает миллиард долларов. Таким образом, DataRobot становится одним из фаворитов для корпоративных инвесторов в технологии искусственного интеллекта в окрестностях Бостона.

DataRobot была основана в 2012 году парой ученых-аналитиков, Джереми Ачином (Jeremy Achin) и Томом де Годоем (Tom de Godoy), которые до этого руководили исследованиями и моделированием в фирме страхования собственности от несчастных случаев, Travelers. Первый из них занял пост CEO DataRobot, а второй стал техническим директором.

Разработанная DataRobot платформа машинного обучения призвана автоматизировать многие из ключевых функций аналитики предприятий, такие как прогностическое моделирование. ПО стартапа применяется в банках для оценки кредитных рисков и отслеживания мошеннических сделок, в здравоохранении для моделирования вместимости больниц и риска повторной госпитализации пациентов. Оно даже использовалось для предсказания — кому достанется следующая музыкальная премия Грэмми и того, какие из персонажей «Игры Тронов» будут убиты в последнем сезоне.

Часть из полученных денег DataRobot расходует на поглощения: в 2017 г. — фирмы Nutonian, в 2018 г. — Nexosis, и в 2019 г. — стартапов Cursor и ParallelM. Остальные накапливаются с целью улучшения конкурентоспособности DataRobot на становящемся всё более оживлённым рынке технологий корпоративного машинного обучения.

«Мы должны быть быстрее, а это, безусловно, сопряжено с большими расходами, — заявил Ачин. — Самое худшее тут, это успокоиться, довольствуясь своим местом на рынке, и тогда конкуренты начнут догонять».


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT