IBM запустила репозиторий открытых данных для машинного обучения

Вчера компания IBM запустила онлайновый ресурс IBM Data Asset eXchange (DAX), где предоставляются бесплатные и открытые наборы данных для машинного обучения, специально адаптированные к специфике предприятий.

Помимо высококачественных тренировочных массивов в стандартных форматах, на DAX предлагаются метаданные и вспомогательный, в том числе методический контент, что облегчает компаниям освоение предоставляемой там информации и её использование в сочетании с ИИ-продуктами самой IBM и с прочим гибридным, многооблачным инструментарием, как закрытым, так и Open Source.

В репозитории DAX можно найти и массивы данных, являющиеся частью программы активных исследований IBM и IBM Research, например, Finance Proposition Bank и Contracts Proposition Bank, предназначенные для улучшения понимания естественного языка некоторыми продуктами IBM.

IBM задумала DAX как дополнение к хранилищу IBM Model Asset eXchange (MAX), где аналитики данных и разработчики могут получить бесплатные модели машинного и глубокого обучения с открытым исходным кодом.

Одновременно с DAX компания запустила три новых проекта с открытым кодом — Appsody, Kabanero и Codewind. Они должны упростить разработку и внедрение нативных облачных приложений для Kubernetes.

Appsody предоставляет предварительно настроенные подборки и шаблоны популярных сред выполнения с открытым исходным кодом и фреймворков, которые разработчики могут использовать при создании приложений для Kubernetes и Knative.

Kabanero интегрирует популярные среды выполнения и фреймворки с нативными для Kubernetes средствами DevOps. Он будет включать в свою всеобъемлющую структуру стеки и шаблоны Appsody.

Что касается Codewind, этот проект контролируется Eclipse Foundation и предоставляет расширения для популярных интегрированных сред разработки (IDE), таких как VS Code, Eclipse и Eclipse Che. IBM внесла первый крупный вклад в Codewind.