`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

IBM упростит развертывание аналитических моделей в частном облаке

0 
 

IBM упростит развертывание аналитических моделей в частном облакеКомпания IBM представила Machine Learning, первую когнитивную платформу для непрерывного создания, обучения и развертывания большого объема аналитических моделей в частном облаке, которое лежит в основе обширных корпоративных хранилищ данных. Даже используя самые современные методы, специалисты по обработке данных, которых сейчас не хватает на рынке, могут потратить дни или недели на пошаговую разработку, тестирование и модификацию всего одной аналитической модели.

IBM взяла за основу технологию машинного обучения платформы IBM Watson и прежде всего сделает ее доступной там, где размещена большая часть корпоративных данных заказчиков: на мейнфреймах z Systems, операционных ядрах глобальных организаций. С их помощью банки, предприятия розничной торговли, страховые, транспортные и государственные компании ежедневно проводят миллиарды транзакций.

IBM Machine Learning позволяет специалистам по обработке данных автоматизировать создание, обучение и развертывание операционных аналитических моделей, поддерживающих:

  • любой язык (например, Scala, Java, Python);
  • любой популярный фреймворк для машинного обучения (например, Apache SparkML, TensorFlow, H2O);
  • любой тип данных по транзакциям;
  • перемещение данных в облако без дополнительных расходов, задержек или рисков.

Cognitive Automation for Data Scientists, разработанная IBM Research, помогает специалистам по обработке информации выбирать подходящий алгоритм для анализа путем сравнения доступных алгоритмов с имеющимися данными и их ранжирования. Таким образом, система находит наилучшее соответствие для текущих потребностей. Сервис также учитывает различные обстоятельства, например, необходимый функционал алгоритма и скорость получения результатов.

IBM Machine Learning станет уникальной возможностью, которая поможет бизнесу из различных отраслей справляться с задачами динамического характера.

  • В сфере розничной торговли система предсказания объемов продаж должна принимать во внимание современные тренды на рынке, а не только тенденции прошлого месяца. Для персонализации в режиме реального времени программа должна учитывать все, что случилось за прошедший час.
  • В сфере финансовых сервисов система, которая предлагает различные продукты для финансовых консультантов или брокеров, должна эффективно учитывать текущие интересы, тренды и движения рынка, а не события прошлых месяцев.
  • В области здравоохранения решения персонализированной медицины должны подстраиваться под каждого заказчика и конкретный случай. Медицинские и персональные фитнес-устройства, подключаемые через интернет вещей, могут быть использованы для сбора данных о поведении человека и компьютера, а также их взаимодействии.

IBM Machine Learning сначала будет доступна на z/OS, а затем появится на других платформах, включая IBM POWER Systems. Развертывая IBM Machine Learning на POWER Systems, заказчики смогут более эффективно использовать машинное обучение, обеспечивая высокую производительность и рентабельность вместе с полным управлением данными.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT