Google запустила TensorBoard.dev и TensorFlow Enterprise

В эту среду на конференции TensorFlow World в Санта-Клара (штат Калифорния), Google представила две новинки — ознакомительную (preview) версию TensorBoard.dev и облачный сервис TensorFlow Enterprise.

TensorBoard.dev позволяет бесплатно размещать на хостинге результаты экспериментов по машинному обучению (ML) и делиться ими с кем угодно. «Просто загрузите свои журналы и поделитесь веб-адресом, чтобы другие могли видеть эксперименты и то, что вы делаете с TensorBoard», — сказала вице-президент Google по инженерным разработкам Меган Качолиа (Megan Kacholia).

Задача TensorFlow Enterprise — предоставить крупному бизнесу оптимизированную версию открытого фреймворка машинного обучения TensorFlow. Сервис работает с Google AI Platform и Kubernetes Engine, использует оптимизированные варианты Deep Learning VM и Deep Learning Container. По информации Google, TensorFlow Enterprise обеспечит 3-кратное улучшение чтения данных — результат совершенствования процедур чтения и кэширования файлов в TensorFlow.

Техническая поддержка на Google Cloud сроком до трёх лет предусматривает доступ ко всем патчам безопасности и исправлениям ошибок в основном репозитории кода TensorFlow. Кроме того, инженеры Google Cloud и TensorFlow будут оказывать непосредственную помощь бизнес-клиентам в обучении и внедрении систем ИИ.