Google укрепила антиспамовую защиту Gmail с помощью TensorFlow

Компания Google нашла способ обеспечить дополнительную рекламу TensorFlow, своему популярному фреймворку для создания программ машинного обучения (ML). В своём блоге она сообщила, что команда Gmail применила TensorFlow для совершенствования уже используемых обучаемых алгоритмов — чтобы повысить точность выявления спама.

Как отмечает Нейл Кумаран (Neil Kumaran), продуктовый менеджер подразделения Google Counter Abuse Technology, применявшихся до этого компанией мер защиты было достаточно, чтобы блокировать 99,99% спама, фишинговых атак и вредоносного ПО, в папках входящей почты пользователей Gmail.

Но даже этот впечатляющий показатель выявляемости спама удалось улучшить с помощью TensorFlow. Компания заявила, что улучшенная с помощью этого фреймворка защита способна блокировать дополнительные 100 млн спамовых сообщений каждый день.

TensorFlow помогает увеличить скорость тренировки ML-алгоритмов и позволяет им параллельно использовать разные модели, чтобы выявить наиболее эффективный подход к борьбе со спамом.

С TensorFlow, Google может также более точно настраивать защиту от спама с учётом специфики каждого пользователя: ведь то, что представляется спамом одному, может оказаться важным для другого.

«В целом, все эти преимущества позволяют нам наращивать наши усилия в области ML, так как потребуется меньше инженеров, чтобы проводить больше экспериментов и более эффективно защищать пользователей», — отметил Кумаран.