| 0 |
|
Облачные компьютеры с высокой степенью масштабирования, объединяющие до 1000 модулей Tensor Processing Units, уже доступны в тестовом режиме.
Модели третьего поколения имеют жидкостное охлаждение и обеспечивают производительность до 100 петафлопс. На основании этого показателя Google причисляет Cloud TPU v3 Pod к пяти самым мощным суперкомпьютером в мире, но нужно учитывать, что данная система оптимизирована для задач искусственно интеллекта, а значит и оперирует числами со значительно меньшей точностью, чем традиционные компьютеры.
Но и в этом случае, TPU v3 Pod остаётся очень быстрой машиной, способной обучить стандартную модель классификации изображений, ResNet-50, на тренировочном массиве ImageNet всего за две минуты.
Более медленные TPU v2 Pod насчитывают до 512 ядер. Но даже на 256 TPU такая система справляется с тренировкой ResNet-50 за 11,3 минуты. Одиночный процессор Tensor тратит на эту же задачу 302 минуты.
Google предоставляет разработчикам возможность арендовать доли (slices) производительности новых машин. Компания утверждает, что использование TPU Pod оптимально в тех случаях, когда требуется срочно (не считаясь с ценой) натренировать модель, добиться высокой точности на массивах с миллионами классифицированных образцов либо быстро прототипировать новые модели ИИ.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
