`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Фотоприложение Vinci использует технологию нейронных сетей

0 
 

Фотоприложение Vinci использует технологию нейронных сетей

Приложение Vinci для быстрой обработки фотографий на устройствах с Windows 10 Mobile, первое и единственное, по утверждению разработчиков, использует технологию нейронных сетей. Поддержка Windows Phone 8.1 ожидается в ближайшее время.

В настоящее время пользователям Vinci доступно два десятка фильтров: они ретушируют фото, перерисовывают снимки в разных художественных стилях и изменяют изображения, делая их яркими и выразительными, похожими на настоящие произведения искусства. Новые фильтры будут добавляться в приложение автоматически по мере завершения их разработки и тестирования.

Vinci для Windows 10 Mobile выпустила команда независимых разработчиков при поддержке социальной сети «ВКонтакте». В основе механизма обработки фотографий Vinci лежит новый подход к рендерингу текстуры изображения с помощью нейронных сетей.

Нейросети постепенно становятся частью нашей повседневной жизни. Многие интернет-порталы используют эти технологии, чтобы автоматически блокировать запрещенный контент, социальные сети способны узнавать человека на фотографиях, поисковые системы распознают голосовые запросы, а разработчики могут расширить с их помощью возможности своих приложений и сервисов. Сегодня нейросети – одно из самых перспективных направлений развития ИТ, которое активно развивает компания Microsoft.

Глубинные нейронные сети состоят из слоев. Каждый слой представляет собой определенный набор математических операций или алгоритмов. Результаты действий одного слоя являются исходными для работы следующего. Например, если сеть строится для распознавания образов, каждый слой в ней выполняет свою функцию – выявление контуров, определение углов, фигур, текстур и т.д. Чем слоев больше, тем эффективнее обучается нейросеть. Оригинальная модель использования этих принципов, примененная разработчиками Vinci, делает цифровую имитацию живописи еще более достоверной.

Вы можете подписаться на нашу страницу в LinkedIn!

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT