FlatCam: сверхтонкая камера с маской вместо объектива

25 ноябрь, 2015 - 09:45

FlatCam: сверхтонкая камера с маской вместо объектива

Традиционные цифровые камеры становятся все компактнее, но в них по прежнему не обойтись без объектива. Его интеграция это дополнительный этап в процессе сборки, увеличивающий стоимость и толщину конечного модуля.

Заменить громоздкий объектив тонкой маской удалось инженерам Ричарду Баранюку (Richard Baraniuk) и Ашоку Верарагавану (Ashok Veeraraghavan) в лабораториях Университета Райса благодаря использованию сложных вычислительных алгоритмов, преобразующих сигналы сенсора в изображения и видео.

Изобретённое ими устройство FlatCam является полноценной камерой, несмотря на то, что по габаритам не превосходит датчика изображений. Оно полностью может быть изготовлено по технологиям производства микрочипов, с соответствующими точностью, скоростью и низкой себестоимостью. Последний прототип FlatCam по толщине не превосходит десятицентовую монету.

FlatCam: сверхтонкая камера с маской вместо объектива

Разработчики сообщили о своём изобретении в статье, опубликованной онлайновым сервисом ArXiv, и расскажут о нем 17 декабря на семинаре Extreme Imaging Workshop в Сантьяго (Чили).

По их заявлению, новая конструкция впервые устраняет зависимость площади датчика от толщины модуля камеры, позволяя внедрять крупные, собирающие много света сенсоры в тонкие и гибкие устройства. Маловероятно, чтобы профессиональные фотографы отказались от линзовых объективов, однако для камеры на кредитной карточке или в сверхтонком планшете FlatCam, как считает Баранюк, может стать безальтернативным вариантом.

Прототип был создан ими из доступных деталей и на данном этапе позволяет за секунды получать изображение размерами 512×512 пикселей. Алгоритм реконструкции позволяет синтезировать картинки с произвольной глубиной фокусировки. Сейчас он выполняется на персональном компьютере, но ресурсов сегодняшних смартфонов, уверяют изобретатели, достаточно для генерирования изображения для видоискателя хотя бы и со сниженным разрешением в реальном времени.