| 0 |
|
В новой статье, удостоенный главной награды на Конференция по исследованиям и разработкам в области информационного поиска (ACM SIGIR), учёные из Корнельского университета представили инструмент, который они создали в целях улучшения верности ранжирования без ущерба для полезности и релевантности результатов поиска.
«Идеальным было бы в равной степени изучить все варианты, а затем решить, что выбрать. Но поскольку мы не можем этого сделать, важным средством навигации по этим вариантам становятся рейтинги», — сказал один из первых авторов статьи, докторант информатики Ашудип Сингх (Ashudeep Singh).
Предложенный новый алгоритм под названием FairCo, обеспечивает примерно равную видимость вариантам с одинаковой релевантностью и избегает предпочтительного отношения к элементам, которые уже занимают верхние позиции в списке результатов. Это может исправить несправедливость, присущую существующим алгоритмам, которая усугубляет неравенство и политическую поляризацию, а также ограничивает личный выбор.
Сегодняшние алгоритмы ищут элементы, наиболее релевантные для пользователей, но поскольку подавляющее большинство людей выбирают один из первых элементов в списке, небольшие различия в релевантности могут приводить к огромным расхождениям в охвате. К примеру, если 51% пользователей выбирают консервативные новости, а 49% — либеральные, то вся отображаемая на домашнем экране верхушка результатов поиска может быть заполнена консервативными новостями.
«Что делают системы ранжирования — они распределяют показы. Итак, как мы можем гарантировать, что каждый получает свою справедливую долю показов?, — сказал Торстен Йоахимс (Thorsten Joachims), профессор компьютерных наук и старший автор статьи. — Мы придумали вычислительные инструменты, позволяющие задавать критерии справедливости, а также алгоритм, который будет их контролируемо применять».
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
