`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Джо Лихтенберг, InterSystems: «Как ускорить цифровую трансформацию?»

+55
голосов

Американская компания InterSystems является поставщиком платформы данных InterSystems IRIS, которая предназначена для выполнения проектов по цифровой трансформации организаций. Мы встретились с директором по маркетингу платформ обработки данных InterSystems Джо Лихтенбергом (Joe Lichtenberg), который побывал в Киеве с рабочим визитом. Наша беседа началась с вопроса, какие потребности бизнеса привели к необходимости разработки IRIS Data Platform?

Ответ на ваш вопрос начну с очень важного тезиса - цифровая трансформация сегодня является одной из самых насущных задач как для коммерческих компаний, так и для государственных органов. В результате таких преобразований организации могут  кардинально повысить свою эффективность - за счет выхода на другие рынки, внедрения новых бизнес-моделей, оптимизации цепочек создания стоимости, а также внутренних и внешних бизнес-процессов. 

 «Как ускорить цифровую трансформацию?»

В рамках цифровой трансформации компании на качественно новом уровне взаимодействуют с заказчиками, партнёрами и поставщиками, обмениваясь с ними информацией и предоставляя им современные сервисы. Это ключевой момент. Организациям необходимо научиться по-другому работать с информацией – ключевым активом цифрового предприятия. Это требует специальные архитектурные подходы по управлению всеми данными, структурированными и неструктурированными, которые есть у компании. Данные поступают, с умных устройств в режиме реального времени, от сотрудников, из разрозненных источников как внутри предприятия, так и от партнеров и заказчиков через программные интерфейсы. Причем все эти данные должны использоваться и при создании новых сервисов, и для поддержки принятия решений в оперативном режиме с помощью традиционных инструментов бизнес-аналитики, а также средств искусственного интеллекта.

 
InterSystems IRIS Data Platform создана именно для проектов цифровой трансформации организаций. Платформа поддерживает вертикальное и горизонтальное масштабирование, обеспечивает обработку больших данных, интеграцию приложений, управление программными интерфейсами приложений. Кроме того она предоставляет инструментарий аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения, работает как на серверах заказчиков, так и в облачной среде. И самое главное, что выделяет InterSystems среди компаний-производителей ПО, – все эти возможности объединены в едином продукте с общими средствами разработки и администрирования.
 
Расскажите об опыте InterSystems в создании программных решений? 
 
InterSystems разрабатывает технологии обработки данных уже более 40 лет. Нашими заказчиками являются компании из 80 стран мира, их количество исчисляется тысячами, а число проданных лицензий на программное обеспечение – миллионами. Технологии InterSystems используются для работы критически важных приложений, оперирующих большими объемами данных. Например, с помощью систем, созданных на наших технологиях, ежедневно обрабатывается 15% всех биржевых транзакций в мире, хранятся медицинские записи более полумиллиарда пациентов в учреждениях здравоохранения разных стран.
 
Исторически InterSystems является одним из мировых лидеров в сфере информатизации здравоохранения, технологии компании применяются лидерами рынка и работают в большинстве передовых медицинских организаций. Кроме этого, компания сама является разработчиком прикладных медицинских и лабораторных программных продуктов. На базе наших решений работают национальные и региональные системы ведения электронных медицинских карт. При этом платформы InterSystems с успехом применяются также в финансовой сфере, государственном секторе, логистике, ритейле, по сути, мы работаем со всеми отраслями.
 
Какие задачи по управлению данными сейчас наиболее актуальны?
 
У многих заказчиков возникает потребность работать со все большими объемами информации, обрабатывая при этом как оперативные, так и исторические данные. Для ряда задач платформа управления данными должна обеспечивать гибридную транзакционно-аналитическую обработку (hybrid transaction/analytical processing, HTAP). Такие задачи необходимо решать, например, при автоматизации биржевой торговли. Бизнес компаний финансового сектора связан с обработкой интенсивного потока транзакций и анализом данных, зачастую из различных источников, в режиме реального времени. Это необходимо для алгоритмической торговли на фондовом рынке, управления рисками, проверки соответствия требованиям регуляторов. В последнее время объемы данных растут колоссальными темпами. При этом для биржевой торговли характерны резкие всплески количества торговых операций, связанные с какими-то событиями. Ну, к примеру, когда было голосование в Великобритании по Brexit, и результаты голосования оказались отличными от предполагаемых. В компаниях финансовой сферы предъявляются высочайшие требования к производительности, масштабируемости и надежности ключевых для бизнеса систем обработки данных. 
 
Или скажем, возьмем наших заказчиков, которые ведут проекты, связанные с интернетом вещей. Например, в задачах управления качеством продукции, планирования техобслуживания и ремонта оборудования по фактическому состоянию, прогнозирования потребления электроэнергии, газа, воды, топлива и т. д. Здесь в режиме реального времени необходимо обрабатывать большие объемы данных с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
 
Какие возможности вашей платформы позволяют решать описанные задачи?
 
InterSystems IRIS Data Platform содержит все необходимые инструменты и возможности для быстрой разработки транзакционных, аналитических и гибридных транзакционно-аналитических приложений.
 
Разработчики могут в рамках одного приложения использовать NoSQL, реляционный и объектный способы доступа к данным, что позволяет ускорить разработку и помогает создавать инновационные приложения. Платформа масштабируется как по вертикали, так и по горизонтали, что крайне важно при работе с большими данными и при создании решений, с которыми работают десятки тысяч пользователей.
 
IRIS Data Platform – это еще и аналитическая платформа, которая позволяет, комбинируя различные средства исследования данных, бизнес-аналитики (OLAP), прогнозирования, анализа неструктурированных данных, создавать аналитические решения.
 

Также важно отметить, что платформа поддерживает инструментарий искусственного интеллекта и машинного обучения. Обеспечивается высокая производительность как при обучении моделей, так и при их применении. Кроме встроенных средств поддержки AI/ML можно для дизайна и отладки моделей использовать внешние среды (Python, R, Spark ML и т.п.), вызывать из InterSystems IRIS функции этих сред и получать результаты. Есть удобные средства оркестровки таких вызовов.

Наконец, в InterSystems IRIS включена мощная и гибкая технология для интеграции данных, приложений и бизнес-процессов для создания решений класса Enterprise Service Bus, Business Process Management и разработки композитных приложений в соответствии с сервис-ориентированной или микросервисной архитектурой.

Само название IRIS является аббревиатурой, которая расшифровывается как Intuitive, Reliable, Interoperable и Scalable. Так как в IRIS Data Platform объединены все технологии, необходимые для разработки приложений, интеграции и аналитики, значительно снижается сложность разработки приложений, их дальнейшего сопровождения и развития.

Как платформа интегрируется в ИТ-инфраструктуры заказчиков?

Решение этой задачи не потребует значительных усилий, благодаря возможностям развертывания InterSystems IRIS как на серверах заказчика, так и в частных и публичных облаках - будь то Microsoft Azure, Google Cloud Platform или Amazon Web Services. Платформа поддерживает работу внутри Docker-контейнера и предоставляет развитые встроенные средства администрирования, кроме этого, доступны  различные приложения мониторинга от сторонних разработчиков.

Почему при создании InterSystems IRIS Data Platform вы решили сделать акцент на интеграции, аналитике и больших данных?
 
Это те технологии, которые необходимы нашим заказчикам для цифровой трансформации. Ее первым этапом будет интеграция данных, и наша платформа обеспечивает управление всеми данными, которые есть у компании. В том числе, поступающими в режиме реального времени с IoT-устройств, из разрозненных источников, структурированными и неструктурированными. Все эти данные хранятся в мультимодельной базе для дальнейшей обработки.
 
После того как заказчик навел порядок с данными, он может заняться оркестровкой бизнес-сервисов или микросервисов – создавать новые композитные приложения. А чтобы сделать их «более умными», в InterSystems IRIS встроены средства поддержки технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Может быть, не все компании пока готовы к их применению, но ведущие отраслевые аналитики говорят, что через несколько лет более 50% организаций будут использовать сервисы, которые основаны на искусственном интеллекте и машинном обучении. Именно поэтому мы предлагаем им InterSystems IRIS Data Platform с самым широким набором возможностей. Например, наш партнер - компания ScientificCloud использует технологии InterSystems для выявления случаев мошенничества при получении государственных услуг. Данные о гражданах хранятся в информационных системах различных ведомств. Вот здесь-то и нужны технологии, способные интегрировать различные источники информации и быстро проверить, действительно ли заявителю положено, например, пособие по безработице.
 
Какая роль отводится вопросам интеграции приложений и управлению программными интерфейсами?
 
Очевидно, что интеграция приложений, автоматизация бизнес-процессов и управление API крайне важны для успеха цифровой трансформации.
 
InterSystems IRIS обеспечивает интеграцию данных, приложений, развернутых у заказчиков и в облаках, сервисов для создания решений класса Enterprise Service Bus. Кроме этого, решение включает средства для управления программными интерфейсами, которые позволяют предоставить API организации для поставщиков и заказчиков. InterSystems IRIS включает средства управления бизнес-процессами для автоматизации взаимодействия систем, сервисов, и людей (Human Workflow).
 
Для разработки цифровых продуктов, в зависимости от задачи, мы советуем нашим заказчикам использовать сервис-ориентированную или микросервисную архитектуру.
 
Важно отметить, что все эти возможности доступны не только крупным заказчикам и системным интеграторам, но и разработчикам тиражируемых систем, которые встраивают InterSystems IRIS в свои приложения. Это дает нашим партнерам дополнительные конкурентные преимущества.
 
Вы упомянули AI, как платформа InterSystems IRIS поддерживает создание решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения?
 
Многообразие сценариев применения искусственного интеллекта и машинного обучения предъявляет к нашему решению особые требования в плане гибкости их поддержки. В производственных отраслях, с их колоссальными потоками данных технологического происхождения, от платформы будут требоваться нормализация, агрегирование данных и применение математических моделей в реальном времени. В других индустриях потребуется платформа-интегратор для целого набора сред математического моделирования, в которых происходит постоянный дизайн моделей, сопровождаемый изменениями в логике и последовательности их применения. Подход IRIS Data Platform выделяется на фоне традиционных методик. Наша платформа способна совершенно органично поддерживать создание, скажем, «монолитных» решений - например, обучение ограниченного набора моделей на интенсивных потоках данных в среде Spark. Но при этом могут генерироваться  и «конвергентные» решения - например, многоэтапные аналитические процессы, вызывающие в зависимости от ситуации необходимые функции математического моделирования из сред Python, R и пр.
  «Как ускорить цифровую трансформацию?»
Как я уже упоминал ранее, InterSystems активно работает на рынке здравоохранения. Один из наших партнеров, компания HBI Solutions, создала на базе InterSystems IRIS систему поддержки принятия решений для госпиталей. Разработчикам системы удалось построить модель, которая в режиме реального времени на основании данных из всех доступных ей источников выполняет вероятностную оценку наборов клинических рисков и периодически пересчитывает их, по мере того как в медицинских информационных системах появляются новые данные о пациентах. Наборы рисков характеризуют вероятность случаев потери сознания, сепсиса, повторной госпитализации, летального исхода, возникающих в ходе госпитализации. В результате внедрения системы количество случаев повторной госпитализации сократилось на 17%, уменьшились затраты и увеличилась лояльность пациентов.
 
А есть ли внедрения технологий InterSystems в Украине?
 
Нашим крупнейшим клиентом является Генеральная прокуратура Украины. На технологиях InterSystems базируется Единый реестр досудебных расследований (ЕРДР), с которым работают следователи Генеральной Прокуратуры и других правоохранительных органов Украины.
 
Технологии InterSystems используются Государственным Предприятием «Держiнформресурс» в рамках системы СЕВ ОВВ 2.0, которая обеспечивает электронное взаимодействия органов власти для обмена документами. 
 
Наши технологии используются и различными производственными предприятиями, портами, розничными сетями.
 
У нашей компании в Украине большая партнерская сеть. Мы работаем с рядом ведущих системных интеграторов Украины – в их числе «IT Специалист», «ІТ Платформа», ProNet, которые специализируются на выполнении проектов на платформах InterSystems.
 
Есть и компании-разработчики, которые создают на нашей платформе собственные тиражируемые решения. Наш партнер Kanosoftware разрабатывает на InterSystems IRIS систему управления мастер-данными Kano MDM. Эта система позволяет централизовать ведение мастер-данных (в том числе справочников) и за счет интеграционных возможностей InterSystems IRIS Data Platform автоматизировать распространение мастер-данных по информационным системам. Другой пример – компания «Техинформсервис», которая  внедряет на технологиях InterSystems решения для производственных предприятий.
 
Хотел бы также обратить внимание на то, что начать работать с InterSystems IRIS очень просто. Разработчики могут попробовать решение в облаке InterSystems. Бесплатная версия InterSystems IRIS Community Edition доступна в Amazon Web Services Marketplace и в Google Cloud Platform, и в Microsoft Azure Marketplace. Можно также скачать docker-контейнер с InterSystems IRIS Community Editions в публичном репозитарии Docker Hub.
 
И заключительный вопрос, в чем вы видите основные конкурентные преимущества InterSystems IRIS?
 
Платформа InterSystems IRIS используется для управления данными, разработки и интеграции приложений, управления бизнес-процессами и аналитики. Но самое главное ее преимущество в том, что она простая. Она создана как единый продукт с общими средствами разработки и администрирования. Один из наших заказчиков – логистическая компания CFAO, которая работает в 40 странах мира, силами команды из двух разработчиков создала интеграционное решение по взаимодействию с контрагентами. Во многом, результат был достигнут именно благодаря InterSystems IRIS Data Platform.
 
Если вы захотите использовать для создания новой системы программное обеспечение от разных поставщиков, вам потребуется целый штат архитекторов и разработчиков, которые в нем разбираются. А значит стоимость, сложность и разработки, и обслуживания системы существенно возрастут. Ведь цифровая трансформация – это, в первую очередь, возможность быстро и эффективно реализовывать как можно больше инновационных проектов. И платформа InterSystems IRIS призвана вам в этом помочь.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+55
голосов

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT