Druva предложила ИИ-оптимизацию хранения данных в облаке AWS

В преддверии конференции VMworld 2019, которая в воскресенье открывается в Сан-Франциско (штат Калифорния), стартап облачной безопасности Druva анонсировал первую в отрасли «многоуровневую систему хранения данных», предназначенную для публичного облака Amazon Web Services.

Druva уже продает клиентам AWS интегрированный сервис, который сводит данные конечных точек, серверов и облачных приложений в центральном хранилище для резервного копирования, защиты, управления и аналитики. Теперь же, с запуском многоуровневого хранения Druva расширяет свою специализацию на администрирование данных, помогая клиентам оптимизировать затраты на службы хранения Amazon.

Новое предложение Druva использует машинное обучение для принятия решений о том, какой из трёх базовых сервисов хранения AWS — S3, Glacier или Glacier Deep Archive — наиболее пригоден для каждого бита информации, которую компания сохраняет в облаке.

Возможность обоснованно распределять хранения данных в этих сервисах в зависимости от того, как часто они используются, как считает Druve, имеет огромное значение для большинства компаний. Она опирается на аналитический отчёт IDC, утверждающий, что около 60% типичных данных предприятия являются по степени востребованности «холодными», 30% — «теплыми» и только 10% — «горячими». Таким образом, очевидно, что хранить большинство данных в самом дорогом сервисе AWS S3 абсолютно нерационально.

Путём интеллектуального распределения данных по разным уровням хранения AWS, предприятия по оценкам Druva могут добиться снижения своей общей стоимости владения на 50%.

Druva также запустила как услугу новое предложение по восстановлению после аварий информации, хранящейся в облаке AWS. От конкурентных решений этот сервис отличают сокращённое всего до 10 минут время восстановления данных и поддержка гибридных рабочих нагрузок, охватывающих локальные ЦОД и частные облака.