Чип EQSCALE впервые сделает машинное зрение доступным для IoT

Инженеры Национального Университета Сингапура (NUS) разработали инновационный микрочип EQSCALE, позволяющий локализовать характерные детали изображений на видеокадрах с беспрецедентно низким расходом энергии.

Мощность, потребляемая этим интеллектуальным видео-экстрактором, в 20 раз меньше, чем у лучших современных микросхем этой категории. Его применение позволит уменьшить габариты систем машинного зрения до уровня нескольких миллиметров и обеспечить нужное питание с помощью столь же миниатюрных солнечных панелей.

Этот чип, созданный командой Инженерного факультета NUS, возглавляемой адъюнкт-профессором Массимо Алиото (Massimo Alioto), рассматривается авторами как первый шаг к смарт-камерам миллиметрового размера с почти бесконечным временем автономной работы. EQSCALE также пригоден для экономичных приложений Интернета Вещей (IoT), таких как системы обеспечения безопасности в аэропортах, на рабочем месте, при надзоре за детьми и престарелыми.

«IoT — быстрорастущий технологический тренд, который использует массивно-распределенные датчики, чтобы сделать наше окружение более умным и ориентированным на человека. Электронные системы видения с большим сроком службы в настоящее время не подходят для IoT-приложений из-за высокой потребляемой мощности и больших размеров. Наша команда решила эту проблему и показала, что наш крошечный чип EQSCALE делает повсеместные и непрерывно действующие смарт-камеры вполне жизнеспособными. Мы надеемся, что эта новая возможность ускорит реализацию амбициозных планов внедрения зрения в IoT», — заявил Алиото.

Чип-экстрактор осуществляет предварительную обработку исходных видеоданных и передаёт для дальнейшего анализа значительно меньший массив информации, состоящий из границ объектов и точек, представляющих интерес. Эти данные составляют основу для работы системы машинного зрения, осуществляющей обнаружение, классификацию и отслеживание объектов на визуальной сцене.

Снижение энергетической стоимости такого препроцессинга до 0,2 мВт в чипе EQSCALE достигается за счёт компромисса между расходом энергии и качеством извлечения деталей. По словам Алиото, подобное динамическое масштабирование качества детализации сцены (уровня внимания) характерно и для человеческого восприятия.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365