BI в ЖКХ?

7 февраль, 2014 - 08:35Руслан Костецкий

Business Intelligence и жилищно-коммунальное хозяйство – два понятия из разных миров? Возможно, кому-то изложенное ниже в контексте нынешних украинских реалий покажется футуристической зарисовкой, но это совершенно реальная история.

Каждый раз, бывая в Кэри, небольшом американском городе в штате Северная Каролина, где находится штаб-квартира компании SAS, я поражался тому, насколько там продумана жизнь – начиная с работы коммунальных служб и заканчивая организацией дорожного движения. Во время одной из поездок коллеги рассказали мне о том, каким образом там была оптимизирована работа городских и коммунальных служб.

Несколько лет назад в г.Кэри существовали те же проблемы, что и во многих других городах – было очень много разрозненных баз данных в различных городских службах. Это существенно усложняло работу местных властей, направленную на обеспечение нужд горожан. Кроме того, рост населения почти на 50% с 2000 по 2010 гг. по-своему влиял на качество работы полиции, коммунальщиков и прочих городских служб.

Городские власти приняли решение объединить имеющиеся у них базы данных в одном хранилище, чтобы иметь более точную картину происходящих процессов и принимать на основании этого соответствующие решения. Для этого чиновники использовали аналитические инструменты SAS.

Изменения не заставили себя долго ждать. Так, во время экономического кризиса несколько лет назад городским властям нужно было оперативно решить, какие расходы из городского бюджета (размером в 350 млн. долл.) можно сократить. Нужно было определить, какие суммы из запланированных не были потрачены в проектах капитального строительства. Используя данные из трех баз – бюджета капитального строительства, доходов и расходов городского бюджета, а также другие финансовые ведомости, чиновники смогли оперативно найти деньги, которые не были потрачены, что дало возможность «высвободить» более 10 млн. долл.

Финансовый департамент создал специальный портал, который позволяет рядовым потребителям проверять собственные показатели использования воды и определять, есть ли у них утечка. Чтобы это осуществить, нужно было проанализировать терабайты информации. Это стало возможным благодаря технологиям BI, которые автоматически подсчитывают все данные и предоставляют ежедневные, ежемесячные и годовые отчеты по каждому потребителю.

По словам городских властей, следующим этапом информационного обеспечения в Кэри станет внедрение предсказательной и визуальной аналитики. Город уже начал загружать свои геопространственные данные в систему для последующей визуализации. А предсказательная аналитика поможет определить, как дальнейшее развитие мегаполиса может повлиять на уровень сервисного обслуживания горожан.

Признаюсь, я реалист, но очень хочется верить, что опыт г.Кэри когда-нибудь смогут перенять и украинские города.