BI 2017 — Три лидера... и остальные

В конце февраля вышел очередной отчет «2017 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms». Он показал очень высокий уровень конкуренции при том, что сами технологии BI и аналитики претерпевают глубокие изменения.

Квадрант и что из него следует

Аналитики Gartner утверждают, что рынок BI и аналитики сегодня ведут за собой в основном только три компании — Tableau, Microsoft и Qlik.

Tableau продолжает восприниматься как лидер современного рынка BI. Компания находится все еще немного выше Microsoft по оси «Общих возможностей» (Overall Execution). Зато Microsoft расположилась намного правее по оси «Полноты видения» (Completeness of Vision). Здесь Microsoft является лидером десятый год подряд.

Qlik в сентябре 2016 г. была куплена частным фондом Thoma Bravo. Неизбежные в таких случаях потрясения несколько ухудшили ее позиции, но в сегменте лидеров компания все же осталась.

Аналитики Gartner ожидают, что в платформах этих трех компаний в ближайшее время будут реализованы искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI), обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и возможности генерации естественного языка (Natural Language Generation, NLG). Спустя некоторое время эти технологии станут стандартными составляющими любой высококачественной BI платформы.

Вне сегмента Лидеров, среди Провидцев, идет борьба за клиента между солидными и опытными разработчиками (IBM, Microstrategy, SAS, Tibco), «собирателями» других компаний (Salesforce, купившая BeyondCore) и молодыми инноваторами-«разрушителями» (ClearStory Data, Sisense и Zoomdata).

Сегмент Претендентов пуст...

Это говорит о том, что разработчики тратят больше ресурсов на добавление новых опций к имеющимся продуктам, чем на стратегические исследования и революционные инновации.

При этом Нишевые Игроки достойны более внимательного к ним отношения. Согласно некоторым другим квадрантам Gartner по корпоративным IT, на единственное решение ERP почти всегда используется несколько решений BI, в зависимости от целей клиента.

Особенно уверенно в нишевом сегменте чувствуют себя Alteryx и Birst. Целый ряд компаний — Datameer, Domo, Information Builders, Logi Analytics, Pentaho, Pyramid Analytics и ThoughtSpot — очень хороши для определенных вариантов их использования. В нишевую категорию попала и Oracle, несмотря на ее обширную клиентскую базу, но об этом мы поговорим отдельно.

Взгляд на Лидеров и Провидцев

У Microsoft технология Cortana быстро становится «доверенным советником» (trusted adviser) для пользователя. Cortana Intelligence Suite предлагает возможности обучения машины (Machine Learning, ML). Вообще, Gartner считает, что это — обязательное условие, для того, чтобы быть сегодня хотя бы Провидцем.

Tableau заработала известность и высокую оценку за свои средства «достижения бизнес-преимущества», включающие приборные панели исследования и визуализации данных «из почти любого источника». Для Qlik отмечается высокий уровень удовлетворенности клиентов, простота развертывания, широкий диапазон предложений и отличная подстройка под требования клиента.

Предсказывается, что способность «Smart Data Discovery» станет следующим «разрушающим» фактором в BI и аналитике. Здесь Gartner положительно отозвалась о SAP в отношении ее средств планирования, аналитики и прогноза в объединенной, единственной платформе SAP BusinessObjects Cloud. Отмечен был также SAP Boardroom of the Future. Этот «зал заседаний будущего» предназначен для быстрого анализа корпоративной ситуации в режиме реального времени.

Вместе с тем, Gartner выразила беспокойство по поводу дорогих лицензий на ПО и высоких сопутствующих затратах клиентов.

Три главные тенденции

На «Gartner Business Intelligence & Analytics Summit 2016» в марте прошлого года Жоао Тападинас (Joao Tapadinhas), директор по научно-исследовательской работе Gartner и автор описываемого MQ, представил модель, в которой проявились три новых примечательных тенденции.

Конвергенция поиска и аналитики. Начинается непосредственное использование в аналитике поисковых систем. Это показывает включение в MQ этого года «Search-based BI platform provider» из Пало-Альто, молодой компании ThoughtSpot.

Хотя компания пока позиционирована как нишевый игрок (niche player) и обеспечивает не слишком большой диапазон функциональности, она принесла в BI новинку — «поисковый интерфейс для визуального зондирования» (search-based interface for visual exploration).

Стоит отметить, что некоторые из основателей ThoughtSpot ранее работали в Google, создавая там системы исследования контента с помощью интеллектуального цифрового ассистента (Google Now, Google Home, Google Trends и др.).

Облако и open source в аналитике. Многие платформы в MQ 2017 предлагают возможности сохранения, обработки и анализа «очень большого» количества как структурированных, так и неструктурированных данных в облачной окружающей среде.

Microsoft продолжает развивать свою облачную платформу Azure, чтобы обеспечить полное решение BI (end-to-end BI solution). Уже сейчас в нее входят следующие компоненты.

• Azure Search — облачный поисковый сервис;

• Azure Machine Learning — облачный аналитический компонент из набора Cortana Intelligence Suite;

• Azure HDInsight — облачное Hadoop предложение, которое обеспечивает оптимизированные open source кластеры аналитики для Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka и R Server;

• Stream Analytics — потоковая облачная аналитика в реальном времени.

Gartner ожидает, что «умные, управляемые способности открытия данных (data discovery), такие, как Hadoop/Spark-, search- и visual-, в ближайшие годы будут сходиться к единому набору инструментов открытия данных следующего поколения, как компоненты современных платформ BI и аналитики».

Обработка естественного языка и голосовой поиск. Согласно опросу пользователей смартфонов, 60% из них хотят получать готовые естественные голосовые ответы, а не традиционный список результатов поиска.

Для компаний, которым необходимы мобильные речевые интерфейсы, система вопроса / ответа (question / answer system) — базовая функциональность, соединяющая пользователей с корпоративными системами с помощью технологий NLP и Voice Search.

В этом качестве Microsoft предлагает Cortana. Tableau имеет партнерские соглашения с компаниями Automated Insights, Narrative Science и Yseop, что должно добавить работу с естественным языком в ее платформу. Qlik, также в партнерстве с Narrative Science и Yseop, реализует расширения естественного языка к визуализации данных в пакете Qlik Sense.

Ожидается, что перечисленные направления получат приоритетное развитие в ближайшие годы, поскольку спрос на сложную аналитику (complex analytics) стал неотъемлемой частью революции больших данных.

От общего к частному

Квадрант Gartner и его анализ хорошо описывает общую картину в сегменте BI и аналитики. Однако любой пейзаж состоит из элементов, некоторые из которых стоит разглядеть подробнее.

Речь идет о конкретных компаниях. Это, безусловно, три лидера. Это Oracle, которую в мире корпоративного ПО никогда нельзя сбрасывать со счетов. Наконец, это ThoughtSpot, о которой в BI и аналитике за последний год говорили, пожалуй, больше всего. О них — в следующем блоге.