Facebook анонсировала новую версию ПО машинного обучения PyTorch

3 май, 2018 - 16:35
Анонсирована новая версия ПО машинного обучения PyTorch

В завершающий день конференции разработчиков, F8 2018, компания Facebook представила PyTorch 1.0, новейшую версию открытого программного фреймворка искусственного интеллекта (AI). Данный анонс стал центральным в серии новшеств в области AI, о которых было объявлено на этом калифорнийском мероприятии Facebook.

История PyTorch началась примерно год назад с создания AI-группой Facebook библиотеки функций машинного обучения, написанной на языке Python. Особую популярность PyTorch получила для ускорения разработки приложений глубокого обучения, таких как сравнение фотографий, машинный перевод и распознавание голоса. Библиотека использовалась не только самой Facebook, но также Twitter, Salesforce, университетом Карнеги-Меллон и другими.

Facebook считает выход PyTorch 1.0, ожидаемый через несколько месяцев (сейчас доступна бета-версия), крупнейшим шагом вперёд, позволяющим ускорить переход от этапа исследований к AI-программам, готовым к использованию. Этому способствует сочетание в PyTorch 1.0 модульных, ориентированных на производство возможностей фреймворка Caffe2 и стандарта глубокого обучения, Open Neural Network Exchange (ONNX), разработанного в прошлом году с участием Microsoft и Amazon, с гибкой и нацеленной на исследования структурой PyTorch.

Другие подобные фреймворки — TensorFlow компании Google, MXNet от Amazon Web Services, CNTK, разработанная в Microsoft Research — имеют свои преимущества, поэтому разработчики часто используют сразу несколько при создании приложений. PyTorch среди них занимает не последнее место: это ПО было загружено 1,1 млн раз и является вторым по частоте упоминаний в научных статьях из репозитория arxiv.org. По информации Facebook, о поддержке PyTorch сообщили Microsoft и Amazon.

В отношении этого фреймворка планы Facebook нельзя назвать полностью благотворительными. Помимо содействия прогрессу в машинном обучении PyTorch (как и TensorFlow для Google) будет способствовать подготовке квалифицированных кадров с остродефицитной специализацией, готовых к работе в Facebook.