Amazon сделает технологию Alexa более общительной

Новый подход к применению глубокого обучения, использовавшийся Amazon последние несколько лет для совершенствования технологий распознавания речи и изображений, упростит общение с Alexa на естественном языке.

На конференции re:MARS компания объявила, что объём кода навыков (прикладных программ Alexa), создаваемых с помощью Alexa Conversations (уже доступной в качестве ознакомительной версии для разработчиков), сокращается в три раза по сравнению с нынешним подходом, а количество примеров диалогов, необходимых для тренировки алгоритмических моделей уменьшается в 10 раз.

Результатом, как утверждает компания, станут более естественные и гибкие диалоги, идеально интегрирующие в одной беседе многие навыки Alexa.

Используя предоставленные разработчиками интерфейсы прикладного программирования (API) для навыка, а также аннотированные образцы диалогов с подсказками для Alexa и для запросов Alexa и прогноз дальнейших действий пользователей, рекуррентная нейронная сеть Alexa Conversations самостоятельно моделирует потоки тренировочных диалогов.

«Эта нейросеть учитывает всю историю диалогов сеанса и прогнозирует оптимальное следующее действие или шаг в диалоге, повышая точность и сокращая ваши усилия по разработке и написанию кода», — пояснила Amazon в своем блоге. По данным компании, точность понимания запросов у Alexa улучшилась на 20%.

Рохит Прасад (Rohit Prasad), вице-президент Amazon, демонстрировавший на конференции новые возможности Alexa, охарактеризовал их как «большой шаг вперёд для искусственного интеллекта, ориентированного на потребителя», смещающий когнитивную нагрузку с пользователя на Alexa.