`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Алгоритм оказался результативнее людей в определении фейковых новостей

0 
 

Алгоритм оказался результативнее людей в определении фейковых новостей

Новым оружием агрегаторов новостей, таких как Google News, в их борьбе с дезинформацией может стать алгоритмическая система, распознающая лингвистические признаки фейковых новостей, как то: грамматическая структура текста, выбор слов, пунктуация, сложность.

Разработчики этой системы из Мичиганского университета (U-M) продемонстрировали, что в ряде случаев она справляется с обнаружением мистификаций в сети даже лучше, чем люди, занимающиеся этим профессионально.

В ходе последних испытаний это автоматизированное решение успешно выявляло фейки в 76 случаях из 100. Для людей результативность, показанная на том же наборе новостей, составляла 70%. Задействованный системой лингвистический анализ позволяет контролировать подлинность даже самых свежих новостей, для которых невозможна перекрёстная сверка фактов, за неимением других источников.

Сотрудники U-M рассчитывают, что их разработка сможет стать важным инструментом первой линии обороны для сайтов, захлестываемых потоком вымышленных новостных сюжетов, которые часто создаются для генерирования кликов или манипулирования общественным мнением.

Лингвистические алгоритмы довольно широко применяются для анализа печатных текстов, и главную свою заслугу авторы нового детектора фейковых новостей видят в выборе правильного набора данных для тренировки алгоритма. Массив из 500 реальных и поддельных историй был создан с использованием службы Amazon Mechanical Turk. Рекрутированные ею участники за небольшую плату превращали настоящие новости в фейки, имитируя журналистский стиль оригинала — именно так создаётся большинство фейков, заполняющих Интернет.

Статья об этой системе будет представлена 24 августа на 27-й Международной конференции по компьютерной лингвистике в Санта-Фе (штат Нью-Мексико). Будущие версии планируется усовершенствовать включением метаданных, таких как ссылки и комментарии к онлайновым новостям.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Slack подает жалобу на Microsoft и требует антимонопольного расследования от ЕС

 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT