`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Adobe After Effects теперь может удалять объекты из видеоклипа

+11
голос
Adobe After Effects теперь может удалять объекты из видеоклипа

Одна из первых действительно «умных» функций Adobe, Content-Aware Fill, дебютировавшая в Photoshop в 2010 г., теперь стала доступна в After Effects, где она не просто осуществляет интеллектуальное замещение участка статического изображения, но делает то же самое для многочисленных кадров с динамически изменяющимся контентом.

Добиться этого стало возможным в результате многолетней работе по совершенствованию соответствующего инструмента Photoshop, а также благодаря появлению платформы искусственного интеллекта и машинного обучения Adobe Sensei. Представленная несколько лет назад она уже интегрирована во многие приложения этой компании.

Как и в Photoshop CS5, Content-Aware Fill в After Effects Creative Cloud выполняет всю обработку изображений на ресурсах локального компьютера. С каждым последующим обновлением After Effects, обучаемые алгоритмы Sensei будут справляться с «контекстной заливкой» видеоряда всё лучше и лучше, обещает Adobe.

Пользователи After Effects CC 2019, получившие этот инструмент со вчерашним программным апдейтом, по мнению Adobe найдут его особенно полезным для удаления попадающих в кадр фрагментов видеокамер и микрофонов, для стирания нежелательных «водяных знаков» или для полного устранения из клипа какого-либо человека.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT