`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Воркшоп «Machine Learning technology for Business challenges» -15 декабря

+33
голоса

15 декабря — воркшоп «Machine Learning technology for Business challenges»

Команды аналитиков и разработчиков тесно взаимодействуют с бизнесами, которые в своих решениях все увереннее опираются на данные о клиентском поведении. Именно технические специалисты разрабатывают системы, использую алгоритмы и технологии машинного обучения, чтобы помочь ритейлерам предугадать «ключевой» продукт в корзине покупателя. А дальше — предоставить его в нужное время в правильном месте по релевантной цене.

Чтобы разрабатывать интеллектуальные бизнес-решения, специалистам необходимо усиливать технический бэкграунд. «Рекомендательные системы» — это наиболее успешное и популярное Data Science решение для бизнеса. Алгоритмы систем используют исторические данные, чтобы рекомендовать потребителю конкретный продукт и придерживаться его предпочтений. Используя методы Market Basket Analysis и Next Best Offer для дополнительных или кросс-продаж, системы напрямую влияют на рост прибыли в ритейле и электронной коммерции.

Приглашаем вас 15 декабря на воркшоп «Machine Learning technology for Business challenges», где эксперты SMART business научат вас создавать рекомендательного решения с помощью Azure ML и Azure Synapse, освоите теорию и закрепите полученные знания на демонстрационных практических работах.

Дата и время:

15 декабря 2020

10:00 — 14:00

Участие бесплатное при условии предварительной регистрации: https://cutt.ly/ZhkEWJE

Защита промышленных сетей: основные риски и сценарии атак

+33
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT