`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

В беспроводной видеокамере DeepLens реализовано глубинное обучение на базе технологий Intel

0 
 
В беспроводной видеокамере DeepLens реализовано глубинное обучение на базе технологий Intel

Компания Amazon Web Services представила свою первую полностью программируемую беспроводную камеру DeepLens с поддержкой глубинного обучения, которая ориентирована на сообщество разработчиков. Анонс состоялся в ходе выступления главного исполнительного директора AWS Энди Джасси (Andy Jassy) на ежегодной конференции re:Invent в Лас-Вегасе. Сообщается, что при создании камеры DeepLens компания AWS сотрудничала с Intel, что позволило в итоге предложить разработчикам и конструкторам самых разных уровней квалификации подходящие инструменты для проектирования и создания продуктов на базе искусственного интеллекта и технологий машинного обучения.

Стоит отметить, что анонс видеокамеры последовал за недавним выпуском средств разработки Intel Speech Enabling Developer Kit, представляющих собой законченное решение для создания внешнего аудио-модуля, которое позволяет реализовать голосовое управление в дальней зоне и облегчает сторонним разработчикам проектирование потребительских продуктов с интегрированным голосовым сервисом Alexa Voice Service.

Камера DeepLens построена на базе процессора Intel Atom X5 и оснащенная встроенным графическим ядром с поддержкой обнаружения и распознавания объектов. Она использует оптимизированные Intel программные инструменты и библиотеки для работы с глубинным обучением (в том числе библиотеку Intel Compute Library для нейронных сетей Deep Neural Networks, Intel clDNN), что позволяет запускать модели компьютерного зрения в режиме реального времени непосредственно на устройстве, помогая тем самым минимизировать издержки и обеспечивая высокую отзывчивость приложений.

«Сегодня мы наблюдаем новую волну инноваций, которая в числе прочего затрагивает всю индустрию умного дома, и которая стала возможной благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения, — говорит Майлс Кингстон (Miles Kingston), генеральный управляющий подразделения Smart Home Group в корпорации Intel. — При создании камеры DeepLens был задействован весь спектр компетенций Intel в области программного и аппаратного обеспечения, что позволило в итоге предложить разработчикам мощный инструмент для формирования нового опыта и впечатлений, открывающий бесконечные возможности для проектов умного дома».

Разработчики могут в кратчайшие сроки приступить к проектированию и созданию продуктов на базе искусственного обучения и машинного интеллекта за счет использования заранее сконфигурированных фреймворков, уже доступных на устройстве. Фреймворк Apache MXNet поддерживается камерой уже сегодня, поддержка Tensorflow и Caffe2 будет реализована в первом квартале 2018 года.

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT