| 0 |
|
Fujitsu Laboratories объявила о разработке высокоскоростной технологии обработки больших объемов информации (Big Data), ориентированной, прежде всего, на электронную коммерцию и социальные среды.
Социальные среды порождают огромное количество информации, в том числе всевозможных данных от сенсоров и систем позиционирования. Способность быстро извлекать нужные сведения зависит не столько от объема и быстродействия накопителей, сколько от промежуточного анализа взаимосвязей в огромной массе накопленной информации.
Типичный пример это рекомендационный анализ — прогнозирование следующего действия клиента на основе его активности в социальных медиа или истории предшествующих покупок. В этом случае, процесс отслеживания связей между фрагментами информации тормозится, так как и объем результатов и данные для промежуточного анализа слишком велики, для хранения в оперативной памяти. При работе же с жестким диском для достижения максимальной эффективности требуется изменять размер считываемого/записываемого блока данных в соответствии с частотой поступления информации.
Компании за счет тесного взаимодействия программ анализа данных и управления ими удалось добиться более чем пятикратного роста общей производительности системы. Так, объем обрабатываемых данных варьируется в зависимости от частоты запросов на обработку, что позволяет быстро анализировать информацию даже при резком росте количества обращений к серверу.
Fujitsu планирует приступить к верификационному тестированию технологии с целью ее коммерческого внедрения в финансовом 2014 г.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
