`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Александр Черников

SAS Viya: ставка на облако и Machine Learning

0 
 

На 2016 SAS Global Forum, ежегодной конференции для пользователей SAS и руководителей, которая прошла 19-21 апреля в Лас Вегасе, компания представила свою новую, высокоэффективную архитектуру аналитики Viya и усилила поддержку аналитики IoT.

 ставка на облако и Machine Learning

SAS объявила о Viya, своей новой архитектуре аналитики и визуализации. Представители компании подчеркнули, что «Viya станет основой для всех будущих продуктов SAS». Цель выпуска Viya состоит в том, чтобы сделать аналитику более доступной для всех пользователей и лучше поддерживать облачные приложения и данные, хранящиеся в облаке. Она будет доступна как часть «программы ранних последователей» (early adopter program) в мае, и станет общедоступной в третьем квартале 2016 г.

 ставка на облако и Machine Learning

Пристрастие SAS к аналитике и ее огромный опыт в этой области позволяют не сомневаться в том, что специалисты по аналитике данных получат отличный инструмент с очень богатыми возможностями.

Масштабируемость − одна из основных составляющих потенциальной ценности SAS Viya. SAS позиционирует ее как «средство для ответа на максимально широкое разнообразие вопросов в аналитике и пригодное к использованию максимально широкой аудиторией».

«Открытая архитектура SAS Viya делает аналитику доступной для любого, и мы хотим использовать эту открытость, создавая сообщество для обмена знаниями», − сказал директор по маркетингу SAS Рэнди Гуард (Randy Guard). − «Наши пользователи смогут вносить собственный код, процедуры, средства визуализации, новые сервисы и сотрудничать в продвижении своих идей».

Система также является исключительно гибкой. Она может быть развернута в облаке или непосредственно на серверах предприятия. При этом разработчикам и интеграторам доступны многие популярные REST API, а также языки программирования Pyton, Lua и Java.

Майк Фрост (Mike Frost), старший менеджер по продуктам SAS, сказал, что «Viya будет доступна в любом облаке и изначально предназначена для многих отраслей промышленности и вариантов использования».

Один из обозревателей отметил, что «в аналитике данных время − это деньги, и SAS, кажется, реализует этот лозунг с Viya». В официальном анонсе SAS это сформулировано следующим образом − «Viya минимизирует время, которое проходит от аналитического исследования самой ранней стадии и конечным практическим результатом в измеримой бизнес-ценности».

Как архитектура, SAS Viya фактически представляет собой платформу для создания других продуктов и сервисов. Вначале Viya будет доступна как «point-and-click» интерфейс или программный интерфейс, и будет содержать четыре ключевых инструмента:

1. SAS Visual Analytics − средства data discovery и visual analytics, которые позволят пользователям исследовать свои данные, делать прогнозы, строить отчеты и анализировать текстовые сообщения.

2. SAS Visual Statistics − средства GUI, предоставляющие прогнозное и описательное моделирование (predictive and descriptive modeling), а также возможность коллаборативной работы.

3. SAS Visual Investigator − мощный новый продукт, который позволяет пользователям выполнять очень качественный бизнес-анализ, чтобы противостоять мошенничествам. Согласно пресс-релизу, «SAS Visual Investigator поддерживает поиск, запросы и визуализацию данных, независимо от их формата, объема и местоположения, так же как исследования с геопространственной, сетевой и временной визуализацией».

4. SAS Visual Data Mining and Machine Learning − еще один новый продукт, который помогает работать с источниками данных по выбору пользователя, исследует структурированные и неструктурированные данные, а также строит модели машинного обучения (machine learning models), которые могут быть использованы многократно.

SAS Analytics for IoT

На конференции SAS также объявила о SAS Analytics for IoT. Это − новый пакет программ, предназначенный для помощи предприятиям в аналитике и использовании данных, поступающих от датчиков и других подключаемых устройств.

В пакет входят многочисленные преднастроенные фильтры данных, так что пользователи легко могут понять, что им необходимо сохранить, находят образцы (patterns) в данных и могут организовать определенное действие в реальном времени, основанное на сигналах, полученных от подключаемых устройств.

Средства SAS Analytics for IoT, включенные в стартовый пакет, первоначально будут наиболее полезны в энергетике, розничных продажах и обрабатывающей промышленности.

Относительно того, зачем SAS выпускает эту новую аналитическую архитектуру на рынок, Фрост сказал, что с Viya она, во-первых, хочет помочь инновационным и разрушающим прежние представления компаниям стать более устойчивыми и, во-вторых, наоборот, хочет помочь давно основанным организациям лучше конкурировать с новыми стартапами.

Viya как инструмент выживания

SAS в последнее время привычно считали одной из компаний, которая сформировала в отрасли само понятие современных «больших данных».

Однако, в то время как предприятия продолжают повышать свои аппетиты относительно огромных объемов данных, аналитические инструменты также должны изменяться, чтобы они получили реальный бизнес-результат.

Опытная SAS, имеющая громадный интеллектуальный потенциал, сегодня борется за то, чтобы оставаться одним из ключевых поставщиков средств аналитики для предприятий, − с учетом всех требований и тенденций последнего времени.

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT