Просто прикоснувшись к незнакомому объекту, новая система, созданная в лаборатории Сент-Эндрюсского университета (Шотландия), может отличить яблоко от апельсина или пустой стакан от полного.
Свои выводы система строит, основываясь на базе данных, содержащей информацию от характеристиках объектов и материалов. Способами ее применения могут быть, например, сортировка товаров на складе или вторсырья в центрах переработки.
Конструкция устройства базируется на чипе Soli, который разработала команда Advanced Technology and Projects (ATAP) компании Google для регистрации встроенным мини-радаром жестов, используемых для управления смартфоном. Вооружённые инструментарием Soli, шотландцы сконструировали RadarCat (Radar Categorization for Input and Interaction), способную идентифицировать объекты, материалы и даже разные части тела, сравнивая отражённые радиосигналы с базой данных, составленной по результатам машинного обучения.
Презентация RadarCat состоится на следующей неделе в рамках Симпозиума ACM по программам и технологиям пользовательских интерфейсов.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
