`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Александр Черников

Open-Source стартап изменяет способ, которым фирмы визуализируют данные

+33
голоса

Стартап из небольшого города Боулдер (Boulder, Colorado) объявил в начале сентября 2015 г. о привлечении $3,6 млн финансирования для создания коммерческой версии Open Source проекта SlamData, предназначенного для визуализации полуструктурированных данных NoSQL.

Open-Source стартап изменяет способ, которым фирмы визуализируют данные

Вы работаете с NoSQL? Попробуйте визуальную аналитику от SlamData.

Open-Source стартап изменяет способ, которым фирмы визуализируют данные

Компания SlamData, Inc. утверждает, что использует структурные рамки проекта, чтобы создать естественную аналитическую платформу для получения и представления информации из NoSQL. Однако при этом будут использоваться проприетарные средства обеспечения безопасности у управления СУБД поверх основного набора свойств Open Source ПО.

Почему, несмотря на такое относительно крошечное финансирование, эта инициатива привлекла внимание аналитиков и отраслевой прессы?

СЕО и сооснователь компании Джефф Карр (Jeff Carr) комментирует это следующим образом: «Open Source версия NoSQL является полностью функциональной с точки зрения аналитики. Однако более крупное предприятие не может сегодня реально использовать и масштабировать ее без упомянутых особенностей.

До сих пор любой пользователь мог произвольно удалить данные, или даже полные базы данных, и не было никакого способа следить за пользователями, − тем более, управлять ими».

Главная заслуга SlamData в том, что ее расширения работают «естественно» (natively) с данными из NoSQL и MongoDB.

Вот тут нужно остановиться и постараться понять, что это значит. А значит это ни больше, ни меньше, что больше не нужно специально, отдельной операцией, переводить неструктурированные данные в обычный реляционный формат.

Это − не революционное, но очень существенное улучшение по сравнению с универсальными аналитическими платформами (например, процессором Tableau), поскольку преобразование формата средствами третьих фирм может занять много времени и не сертифицировано на отсутствие ошибок.

Проще говоря, идея, согласно Карру, состоит в том, чтобы сделать для полуструктурированных данных NoSQL то, что Tableau сделала для хорошо структурированных данных, и то, что Splunk сделала для полностью неструктурированных данных.

«Мы идем по стопам этих больших компаний», − скромно сказал Карр.

Обманываться здесь не нужно, − Карр действительно скромничает. NoSQL теперь становится на порядок привлекательнее для компаний, которые работают с такой горой данных, что просто некогда сепарировать ее на структурированную и неструктурированную части.

К концу года ожидаются релизы SlamData Enterprise и SlamData OEM. Компания пока оказывается назвать цены, но известно, что текущие пользователи будут платить за лицензии исходя из объема клиентской базы, а новые − за каждое новое внедрение.

+33
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

Хочу обратить автора на неудачный перевод "данными из NoSQL и MongoDB" - "from NoSQL databases like MongoDB". Предлагаю
"данными из NoSQL(например, MongoDB)".

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT