| +22 голоса |
|
Группа ученых университета Питтсбурга (США) провела исследование, результаты которого заставляют еще раз задуматься о проблеме безопасности в соцсетях. Дело в том, что наличие общих друзей, например в Facebook, создает сотни дополнительных рисков и возможности утечки персональных данных.
Исследователи изучили три возможных типа атак в социальных сетях, используя оффлайновую выборку 63731 пользователей Facebook из Нового Орлеана (более 1 млн дружеских связей). Используя компьютерное моделирование, продемонстрировали возможность атаки «friend exposure», находящей друзей целевого пользователя. Тестирование проводилось на 10 случайно выбранных пользовательских группах, в каждой из которых было от 500 до 5 тыс. индивидуальных пользователей. На этих же группах симулировалась атака «distant neighbor exposure», которая находила друзей не самого целевого пользователя, а его персональных друзей. «Гибридная» атака находила связи всех вышеуказанных категорий.
Как выяснилось, использованная учеными методология позволяет найти 60% ближайших друзей целевого пользователя и 67% его окружения (до 3 уровней дружеских связей). Пользуясь этими данными, несложно сделать выводы о самом пользователе, например его политических предпочтениях, привычках, пр. А если учесть, что часть пользовательских данных общедоступна, злоумышленники легко могут создавать подложные учетные записи, которые легко выдавать за аккаунты существующих пользователей.
Как подчеркивают ученые, до сих пор потенциал социальных сетей в части сбора персональных данных сильно недооценен. Опасность соцсетей кроется еще и в огромном массиве записей, брешь в одной из них может нанести ущерб персональным данным множества пользователей. Как особо подчеркивают авторы исследования, соцсетям необходимо пересмотреть возможности настройки доступа к приватной информации и сделать эти функции максимально доступными для своих пользователей.
Результаты исследования опубликованы в журнале Computers & Security.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| +22 голоса |
|
