`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

NVIDIA Tesla: HPC на персональном cуперкомпьютере

Статья опубликована в №14 (680) от 21 апреля

+22
голоса

10 апреля NVIDIA при поддержке компании «ЮСТАР» провела семинар в столице на тему «Высокопроизводительные вычисления в среде CUDA на персональном суперкомпьютере Tesla от NVIDIA».

В начале мероприятия, состоявшегося на базе Национального технического университета Украины «КПИ», исполнительный директор «ЮСТАР» Владимир Савьяк подчеркнул важность HPC как инструмента для научных исследований. В данный момент национальная grid-система, объединяющая суперкомпьютеры в различных вузах страны, занимает пятое место по быстродействию в СНГ, но дальнейшее наращивание ее потенциала традиционными методами потребует больших затрат средств, неохотно выделяемых Минобразования. Однако NVIDIA CUDA предоставляет возможность в значительной степени упростить этот процесс.

NVIDIA Tesla HPC на персональном cуперкомпьютере
«ЮСТАР» uSystem Tesla L2 – персональный суперкомпьютер производительностью 2 ТFLOPS всего за $10 000

Представитель NVIDIA Дмитрий Конягин в своей презентации вкратце описал специфику CUDA как технологии, позволяющей перевести массивно параллельные вычисления на графические процессоры. Достоинство такого подхода в том, что современные GPU в ряде задач обладают в десятки раз большей производительностью, чем CPU, и устанавливаются повсеместно. Поэтому для частных экспериментов и тестирования можно использовать даже обычную игровую видеокарту NVIDIA в качестве вычислителя, а для серьезных исследований рекомендуются профессиональные устройства серии Tesla.

В нее входят платы Tesla C1060 с интерфейсом PCI Express x16 и быстродействием 933 GFLOPS с одинарной и 78 GFLOPS с двойной точностью, а также решения для кластеров Tesla S1070, выполненные в формфакторе 1U и содержащие четыре платы, аналогичные Tesla C1060. Дмитрий подчеркнул, что данное изделие не является полноценным сервером и представляет собой скорее сопроцессор, на который управляющий узел кластера может перенести часть вычислений. Кроме того, с недавнего времени NVIDIA предлагает переходное решение между этими продуктами, названное «персональным суперкомпьютером». Фактически это рабочая станция на базе высокопроизводительных CPU, в которую можно установить от одной до четырех плат Tesla C1060. Стоимость такого решения в максимальной комплектации составит около $10 000, а быстродействие его будет сравнимо с кластерной системой в несколько десятков раз дороже. Такой продукт будет хорошим выходом для установки в лаборатории и НИИ, не имеющие собственных вычислительных кластеров и не нуждающиеся в мощностях, предоставляемых ими. Во время мероприятия «ЮСТАР» продемонстрировала первый образец своей системы uSystem Tesla L2, оборудованной двумя платами Tesla C1060.

NVIDIA Tesla HPC на персональном cуперкомпьютере
Александр Харламов: «Программирование под CUDA не требует дополнительного обучения разработчиков»

Центральным был доклад инженера-разработчика ПО из московского представительства NVIDIA Александра Харламова. Он ознакомил присутствующих с парадигмой программирования под CUDA, особенностями написания ПО, некоторыми нюансами технологии. Александр подчеркнул, что CUDA ни в коей мере не способна вытеснить традиционные CPU из сегмента HPC, так как далеко не каждая задача может быть эффективно переписана под параллельное исполнение в несколько сотен потоков. В то же время очень большая часть ПО, используемого для расчетов в научной и коммерческой деятельности, в той или иной мере может быть перенесена на CUDA.

По словам организаторов семинара, они даже не ожидали настолько большого интереса к данной теме: зал был заполнен студентами и аспирантами вузов со всей Украины, сотрудниками государственных и частных вычислительных центров, которые в течение более чем двух часов задавали Александру Харламову практические вопросы о CUDA. Касательно поддержки вузов Дмитрий Конягин сообщил, что специалисты NVIDIA оказывают помощь и консультируют разработчиков абсолютно бесплатно. Кроме того, дистрибьюторы Tesla могут предоставлять скидки: так, после семинара «ЮСТАР» объявила об акции по продуктам на основе Tesla, до конца апреля цены снижены на 35–50%.

Фото: Евгений Пугач

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT