| +44 голоса |
|
Ученые Стэнфордского университета разработали инструмент, способный автоматически дешифровать (причем с высокой степенью точности) применяемый многими веб-ресурсами и основанный на текстовых строках анти-спамовый тест. Результаты исследований Эли Берштейн (Elie Bursztein), Метью Мартин (Matthieu Martin) и Джон Митчел (John Mitchel) представили на проходящей в Чикаго (Сша) конференции ACM по информационной безопасности.
CAPTCHA, полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различия компьютеров и людей, чаще всего требует от пользователя ввести символы, изображенные на рисунке в искаженном виде, либо с добавлением помех. Ученые предложили алгоритм, который сначала очищает фон, а затем выделяет из строки отдельные символы.
Автоматический инструмент Decaptcha был протестирован на 15 известнейших сайтов. На странице доступа Visa Authorize.net тест CAPTCHA был автоматически распознан в 66% случаев, на портале Blizzard World of Warcraft — в 70%. Значительно менее успешно инструмент работает с тестами для регистрации на eBay (43%) и в Wikipedia (25%). На ресурсах Digg, CNN и Baidu тест CAPTCHA был распознан в 20, 16 и 5% случаев соответственно. Правда, отмечают ученые, для хакеров и этих показателей может быть достаточно. Тем не менее, среди протестированных ресурсов нашлись и такие, с которым новый инструмент справиться не смог, например Google.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| +44 голоса |
|
