`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Новые схемы ускорят научные расчеты на компьютерах общего назначения

+44
голоса
Новые схемы ускорят научные расчеты на компьютерах общего назначения

Семейство численных методов, открытое инженерами Калифорнийского университета в Сан-Диего (UC San Diego), способно значительно повысит скорость решения наиболее сложных задач современного компьютерного моделирования, требующих аппроксимации уравнений в частных производных с высоким разрешением по оси времени. Это достижение применимо к симуляциям, включающим миллионы и миллиарды переменных, таким как моделирование развития турбулентности.

Большинство компьютеров общего назначения плохо приспособлены для решения передовых научных задач. Основное время они тратят на перемещение данных в памяти, а блоки плавающих вычислений (складывающие и перемножающие числа) по большей части работают вхолостую.

Новые схемы IMEX (implicit/explicit), разработанные в UC San Diego, отличаются уменьшенными требованиями к памяти, а это значит, что численные задачи будут с их помощью на любом компьютере решаться быстрее, чем прежде.

Авторы объединили в них две разновидности стандартного численного метода Рунге-Кутты. Неявный алгоритм применяется для решения проблем с жесткими условиями, а явный — с нежесткими. При совместной работе эти два алгоритма обеспечивают отличную устойчивость и высокую точность.

Более подробно предложенные схемы описываются в статье, размещенной в январском выпуске издания Journal of Computational Physics.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+44
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT