| 0 |
|
Извлечение полезной информации из больших массивов данных, накапливаемых современными деловыми и социальными сервисами, обычно сопряжено с серьезными трудностями.
Традиционно, отношения между разными частями сети, независимо от их многообразия, передавали простыми связями, что вело к потере ценной информации. Только недавно была предложена более общая методология представления социальных, технологических и биологических систем как многоуровневых сетей, где каждый слой отвечает за свой тип взаимодействия. Этот способ позволяет более полно описывать различные реальные системы, от путей транспортного сообщения до сообществ, но нуждается в сложных алгоритмах для анализа и представления данных.
Более совершенный метод разработан математиками Лондонского университета королевы Марии (QMUL) и испанского Университета Ровира и Вирхилий в Таррагоне. Они позаимствовали из квантовой механики опробованные там техники выявления различий между двумя квантовыми состояниями, и применили их для обнаружения в системе достаточно одинаковых взаимосвязей, которые можно рассматривать как избыточные.
Такой прием позволяет значительно сократить объем отображаемой и анализируемой информации и упрощает ее понимание. Он также уменьшает расход компьютерных ресурсов на обработку крупных объемов многомерных реляционных данных.
Авторы протестировали свой метод на нескольких больших открытых наборах данных, относящихся к научной кооперации, мировой сети экспорта-импорта пищевой продукции, лондонскому метрополитену, сети континентальных аэроперевозок, генетическим взаимодействиям и террористической активности. Он также может оказаться полезен для анализа взаимосвязи подразделений и филиалов крупных компаний, для выявления характерных особенностей использования публичных сервисов и везде, где одновременно происходит множество разнонаправленных взаимодействий.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
