`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Леонид Бараш

Компьютер определит ваши социальные особенности по лицу

+22
голоса

Исследователи разработали новые алгоритмы, которые помогут компьютеру определить является ли ваше лицо приятным или агрессивным. Марио Рохас (Mario Rojas) с коллегами из Центра компьютерного зрения Независимого университета в Барселоне в кооперации с исследователями из департамента психологии Принстонского университета разработали программу, которая способна предсказывать характерные особенности в некоторых случаях с точностью более 90%.

Выражение лица играет центральную роль в нашей повседневной оценке других людей. Было показано, что восприятие доминирования является важной частью социальных ролей на различных этапах жизни и часто определяет выбор пары. Если информация, на которой основывается оценка лица, может быть автоматически изучена, то она может быть смоделирована и использована как инструмент для разработки улучшенных интерактивных систем.

Команда провела исследование, какой объем этой информации может быть изучен с точки зрения информатики. В частности, в задачу входило распознавание девяти характерных выражений лица: приятность, компетентность, надежность, доминирование, непримечательность, враждебность, общительность, выражение угрозы и дружелюбие.

Команда тренировала и тестировала свой алгоритм на наборе синтетических выражений лица, сгенерированных в предыдущем изучении. В этой работе людей просили описать и ранжировать набор выражений лица, каждое из которых ассоциировалось со специфической характеристикой, такой как не заслуживающее доверия или доминирование.

В текущем изучении исследователи использовали подмножество этих выражений вместе с ярлыками, чтобы обучить компьютер, как «читать» по лицу, а для проверки правильности предсказаний использовали остаток образцов. Три характеристики – доминирование, выражение угрозы и непримечательность – предсказывались с точностью от 91 до 96%%. Дополнительное изучение помогло обнаружить, какая информация полезна с точки зрения обработки ее компьютером. Например, они нашли, что область вокруг глаз содержит больше информации о степени приятности, тогда как область вокруг рта более информативна для определения общительности.

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT