`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

IBM и NVIDIA работают над ускорением обработки «больших данных»

0 
 

Компании NVIDIA и IBM объединяют усилия в работе над организацией ресурсоемких вычислений в ЦОДах. На днях IBM объявила о разработке новой GPU-ускоренной версии базы данных IBM DB2 с поддержкой BLU Acceleration. В будущем планируется добавить GPU-ускорение и в другие программы для работы с Big Data.

Также компания IBM оптимизирует популярные приложения с GPU-ускорением для работы на системах IBM Power. Области применения приложений, над которыми ведется работа, включают биоинформатику, оборону, финансы, молекулярную динамику и моделирование погоды. Среди продуктов, над которыми ведется работа, – SOAP3, NAMD, GROMACS, библиотека FFTW и Quantum Espresso. Все эти приложения смогут получить преимущество от использования первых в мире систем OpenPower с GPU-ускорением.

Кроме того, IBM представила новую систему IBM Power S824L. Это мощная станция для обработки данных, объединяющая ускоряющую вычисления платформу NVIDIA Tesla на базе Tesla GPU и специализированное ПО с процессором IBM Power8.

IBM и NVIDIA работают над ускорением обработки «больших данных»

Новая система является первым результатом работы NVIDIA и IBM, в рамках которой компании объединяют свои решения в области процессоров, систем для ЦОД, ускорителей, системного ПО и приложений в целях создания оптимизированных продуктов для решения чрезвычайно сложных задач.

В будущие системы IBM Power будет интегрирован высокоскоростной интерфейс NVIDIA NVLink, первое в мире решение для высокоскоростного соединения CPU и GPU. Данное решение позволить отказаться от обмена данными между CPU и GPU через интерфейс PCI Express.

NVLink позволяет передавать данные между GPU и центральным процессором IBM Power от 5 до 12 раз быстрее, чем использующиеся сегодня решения.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT