`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Виталий Кобальчинский

HPE построила прототип компьютера The Machine с 160 ТБ памяти

+33
голоса

Hewlett Packard Enterprise (HPE) в рамках The Machine — наиболее масштабной исследовательской программы за всю историю этой компании — представила основанный на концепции Memory-Driven Computing прототип компьютера, который содержит 160 ТБ оперативной памяти.

Этого объёма уже достаточно, чтобы одновременно работать с каждой книгой из Библиотеки Конгресса, однако HPE рассматривает данный прототип как отправной пункт для дальнейшего наращивания памяти: вплоть до 4096 йоттабайт (ЙБ) — это в 250 тысяч раз больше, чем вся сегодняшняя цифровая вселенная.

HPE построила прототип компьютера The Machine с 160 ТБ памяти

В новом прототипе The Machine используется оптимизированная Linux-подобная ОС, которая работает на двухсокетной ThunderX2 — SoC ARMv8-A второго поколения фирмы Cavium. 160 ТБ памяти распределены между 40 физическими узлами, связь между которыми осуществляется высокопроизводительными оптическими коммуникациями, включая новый фотонный модуль X1.

«Мы считаем, что Memory-Driven Computing это решение для продвижения технологической индустрии вперед, для прогресса во всех сферах жизни общества, — сказал Марк Поттер (Mark Potter), технический директор HPE и директор Hewlett Packard Labs. — Показанная нами архитектура, применима к любой категории компьютеров — от интеллектуальных устройств на периферии до суперкомпьютеров».

Memory-Driven Computing помещает память, а не процессор, в центр вычислительной архитектуры. Устраняя неэффективность взаимодействия памяти, накопителей и процессоров, характерную для сегодняшних традиционных систем, эта технология сокращает срок обработки сложных данных с дней до часов и с минут до секунд, предоставляя решение в режиме реального времени.

+33
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT